Mastering Prompt Engineering per applicazioni pratiche di IA

L'IA generativa è potente, ma ottenere risultati coerenti e di alta qualità richiede molto più di semplici tentativi ed errori.Impara l'approccio sistematico alla comunicazione con modelli linguistici di grandi dimensioni per sfruttarne appieno il potenziale per i tuoi progetti. Entro la fine di questo corso, comprenderai l'architettura fondamentale di prompt efficaci e sarai in grado di implementare tecniche avanzate come l'apprendimento a pochi colpi e il concatenamento per risolvere in modo efficiente problemi complessi relativi al lavoro. Cosa imparerai: * Imparare i concetti fondamentali, la terminologia e le limitazioni dei vari modelli di linguaggio di grandi dimensioni. * Padroneggiare i modelli di prompt fondamentali, inclusa la definizione dei ruoli, l'impostazione dei vincoli e la formattazione strutturata dell'output. * Applicare tecniche avanzate di sollecitazione come Chain-of-Thought (CoT) e Tree-of Thought per compiti complessi di ragionamento e risoluzione dei problemi. * Configurare i modelli di base di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per le risposte AI a terra in fonti di dati esterne e specifiche. * Praticare metodi di perfezionamento e valutazione rapidi e iterati per garantire l'affidabilità e ridurre al minimo gli output indesiderati. Il corso inizia con concetti e terminologia fondamentali, progredendo rapidamente attraverso modelli pratici e progetti architettonici, concludendo con strategie di implementazione per vari casi di utilizzo aziendale.Questo corso è progettato specificamente per i principianti. Non è necessaria alcuna esperienza precedente con modelli di IA, programmazione o competenze tecniche complesse per iniziare a imparare e sviluppare le competenze essenziali dell'era dell'IA.