Prompt Engineering für praktische KI-Anwendungen

Generative KI ist leistungsstark, aber um konsistente, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen, ist mehr als nur Versuch und Irrtum erforderlich.Lernen Sie den systematischen Ansatz zur Kommunikation mit großen Sprachmodellen, um ihr volles Potenzial für Ihre Projekte zu erschließen. Am Ende dieses Kurses werden Sie die grundlegende Architektur effektiver Eingabeaufforderungen verstehen und in der Lage sein, fortgeschrittene Techniken wie Few-Shot-Lernen und Ketten zu implementieren, um komplexe arbeitsbezogene Probleme effizient zu lösen. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie Kernkonzepte, Terminologie und die Einschränkungen verschiedener großer Sprachmodelle kennen. * Grundlegende Aufforderungsmuster meistern, einschließlich der Definition von Rollen, der Festlegung von Einschränkungen und der Sicherstellung einer strukturierten Ausgabeformatierung. * Anwenden von erweiterten Aufforderungstechniken wie Chain-of-Thought (CoT) und Tree-of -Thought für komplexe Argumentations- und Problemlösungsaufgaben. * Konfigurieren Sie grundlegende Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um KI-Antworten in externen, spezifischen Datenquellen zu erden. * Üben Sie iterative prompte Verfeinerungs- und Auswertungsmethoden, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten und unerwünschte Ausgaben zu minimieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Terminologie, entwickelt sich schnell durch praktische Muster und Architekturpläne und endet mit Implementierungsstrategien für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle.Dieser Kurs ist speziell für Anfänger konzipiert. Keine Vorkenntnisse mit KI-Modellen, Programmierung oder komplexen technischen Fähigkeiten erforderlich, um mit dem Lernen zu beginnen.Bauen Sie noch heute Ihre Expertise in der wesentlichen Fähität des KI-Zeitalters auf.