Dominar la ingeniería rápida para aplicaciones prácticas de IA

La IA generativa es potente, pero lograr resultados consistentes y de alta calidad requiere más que un simple método de prueba y error.Aprenda el enfoque sistemático para comunicarse con modelos de lenguaje grandes para liberar todo su potencial para sus proyectos. Al final de este curso, comprenderá la arquitectura fundamental de los mensajes efectivos y podrá implementar técnicas avanzadas como el aprendizaje de pocas tomas y el encadenamiento para resolver problemas complejos relacionados con el trabajo de manera eficiente. Lo que aprenderás: * Aprenda los conceptos básicos, la terminología y las limitaciones de varios modelos de lenguajes grandes. * Dominar los patrones de prompt fundamentales, incluyendo la definición de roles, el establecimiento de restricciones y el formato de salida estructurado. * Aplicar técnicas avanzadas de prompting como Cadena de Pensamiento (CoT) y Árbol de Pensamientos para tareas complejas de razonamiento y resolución de problemas. * Configurar patrones básicos de generación aumentada de recuperación (RAG) para fundamentar las respuestas de IA en fuentes de datos externas y específicas. * Practicar métodos de refinamiento y evaluación rápidos iterativos para garantizar la confiabilidad y minimizar los resultados no deseados. El curso comienza con conceptos y terminología fundamentales, progresando rápidamente a través de patrones prácticos y planos arquitectónicos, concluyendo con estrategias de implementación para varios casos de uso de negocios.Este curso está diseñado específicamente para principiantes. No se requiere experiencia previa con modelos de IA, programación o habilidades técnicas complejas para comenzar a aprender.Comience a desarrollar su experiencia en la habilidad esencial de la era de la IA hoy mismo.