Criar soluções de IA de borda com o Azure IoT Edge, visão personalizada e fala

Ao levar a inteligência artificial aos dispositivos de borda, você pode processar dados localmente, reduzindo os custos de latência e largura de banda. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de implantação de modelos de reconhecimento de imagem personalizados diretamente no hardware de borda. Você aprenderá a treinar um modelo de visão computacional personalizado, exportá-lo para execução local e integrar recursos de conversão de texto em fala para anunciar objetos identificados.\n\nO que você aprenderá:\n- Entenda os principais conceitos de computação de borda, implantações em contêineres e modelos de IA localizados.\n- Treine um modelo personalizado de classificação de imagens e exporte-o para compatibilidade de borda.\n- Configure os módulos do Azure IoT Edge para executar seu modelo treinado localmente em um dispositivo de bordas.\n– Integre o Azure Speech para converter rótulos de imagem reconhecidos em saída de áudio de som natural.\n‑ Pratique a implantação, a depuração e o teste de sua solução de bordos por meio de demonstrações escritas estruturadas.\n‐ Aplique segurança e monitorando as melhores práticas para proteger seus endpoints de modelo locais.\n\nComeçando com definições fundamentais de arquiteturas de IoT Edge, o curso orienta você passo a passo através da configuração de seu ambiente, implantação de modelos em contêineres e vinculação de serviços de voz. Este curso foi projetado para desenvolvedores iniciantes, entusiastas da nuvem e amadores da IoT. Não é necessário ter experiência prévia com hardware ou aprendizado de máquina avançado. Comece a ler hoje para criar sua primeira aplicação inteligente de reconhecimento de borda.