Membangun Solusi AI Perbatasan dengan Azure IoT Edge, Visi Custom, dan Pidato

Menggunakan kecerdasan buatan pada perangkat perbatasan memungkinkan Anda untuk memproses data secara lokal, sehingga mengurangi latensi dan biaya bandwidth. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar dari penerapan model pengenalan gambar khusus langsung ke perangkat keras pinggir. Anda akan belajar bagaimana melatih model visi komputer yang disesuaikan, mengekspornya untuk eksekusi lokal, dan mengintegrasikan kemampuan teks-ke-bicara untuk mengumumkan objek yang diidentifikasi.\n\nApa yang akan Anda pelajari:\n- Mengerti konsep inti komputasi pinggiran, deploymen berkontainer, dan model AI yang dilokalisasi.\n- Melatih model klasifikasi gambar yang diselenggarakan dan mengekspor untuk kompatibilitas pinggiran.\n- Konfigurasikan modul Azure IoT Edge untuk menjalankan model terlatih secara lokal pada perangkat pinggiran..\n - Integrasikan Azure Speech untuk mengkonversi label gambar yang dikenali menjadi keluaran audio yang terdengar alami.\n – Lakukan penerapan, debugging, dan pengujian solusi pinggiran Anda melalui walkthrough tertulis yang terstruktur.\n memantau praktik terbaik untuk melindungi endpoint model lokal Anda.\n\nDimulai dengan definisi dasar arsitektur IoT Edge, kursus ini memandu Anda langkah demi langkah melalui konfigurasi lingkungan Anda, menerapkan model berkontainer, dan menghubungkan layanan suara. Kursus ini dirancang untuk pengembang pemula, penggemar awan, dan hobi IoT. Tidak ada perangkat keras sebelumnya atau pengalaman pembelajaran mesin yang canggih diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun aplikasi pengenalan tepi cerdas pertama Anda.