Tworzenie rozwiązań AI Edge za pomocą usługi Azure IoT Edge, niestandardowych funkcji wizyjnych i mowy

Wprowadzenie sztucznej inteligencji na urządzenia brzegowe pozwala przetwarzać dane lokalnie, zmniejszając opóźnienia i koszty przepustowości. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje wdrażania niestandardowych modeli rozpoznawania obrazów bezpośrednio do sprzętu brzegowego. Dowiesz się, jak trenować niestandardowy model wizji komputerowej, eksportować go do lokalnego wykonania i integrować funkcje konwersji tekstu na mowę w celu ogłaszania zidentyfikowanych obiektów.\n\nCzego się nauczysz:\n- Zrozumienie podstawowych pojęć obliczeń brzegowych, wdrożeń kontenerowych i zlokalizowanych modeli AI.\n- Trenuj niestandardowe modele klasyfikacji obrazów i eksportuj je Zapoznaj się z podstawowymi zagadnieniami związanymi z obsługą brzegową.\n- Skonfiguruj moduły Azure IoT Edge, aby uruchomić wyszkolony model lokalnie na urządzeniu brzegowym.\n– Zintegruj usługę Azure Speech, aby przekonwertować rozpoznane etykiety obrazów na naturalnie brzmiące dane wyjściowe audio.\n‑ Przećwicz wdrażanie, debuggowanie i testowanie rozwiązania brzegowego za pomocą uporządkowanych przewodników pisemnych.\n‐ Zastosuj podstawowe zabezpieczenia i Zacznij od podstawowych definicji architektur IoT Edge, a następnie przejdź krok po kroku przez konfigurację środowiska, wdrażanie modeli kontenerowych i łączenie usług mowy. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów, entuzjastów chmury i hobbystów IoT. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie sprzętu ani zaawansowanego uczenia maszynowego. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją pierwszą inteligentną aplikację do rozpoznawania krawędzi.