Creación de Soluciones de IA en el Borde con Azure IoT Edge, Custom Vision y Speech

Llevar la inteligencia artificial a los dispositivos de borde le permite procesar datos localmente, reduciendo la latencia y los costos de ancho de banda. Este curso basado en texto lo guía a través de los conceptos fundamentales de la implementación de modelos personalizados de reconocimiento de imágenes directamente en hardware de borde. Aprenderá a entrenar un modelo personalizado de visión por computadora, exportarlo para su ejecución local e integrar capacidades de texto a voz para anunciar objetos identificados. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos centrales de la computación en el borde, las implementaciones en contenedores y los modelos de IA localizados. - Entrenar un modelo personalizado de clasificación de imágenes y exportarlo para compatibilidad con el borde. - Configurar módulos de Azure IoT Edge para ejecutar su modelo entrenado localmente en un dispositivo de borde. - Integrar Azure Speech para convertir las etiquetas de imagen reconocidas en salida de audio de sonido natural. - Practicar la implementación, depuración y prueba de su solución de borde a través de guías escritas estructuradas. - Aplicar prácticas básicas de seguridad y monitoreo para proteger sus puntos finales de modelos locales. Comenzando con definiciones fundamentales de arquitecturas de IoT Edge, el curso lo guía paso a paso a través de la configuración de su entorno, la implementación de modelos en contenedores y la vinculación de servicios de voz. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, entusiastas de la nube y aficionados a la IoT. No se requiere experiencia previa en hardware o aprendizaje automático avanzado. Comience a leer hoy mismo para crear su primera aplicación inteligente de reconocimiento en el borde.