Bảo vệ Azure AI Workloads: Ngăn chặn Data Exfiltration

Bảo vệ dữ liệu độc quyền và thông tin khách hàng là một mối quan tâm quan trọng đối với bất kỳ tổ chức nào tận dụng AI trong đám mây. Chương trình này sẽ trang bị cho bạn kiến thức cơ bản và chiến lược thực tế để thiết kế và triển khai các kiểm soát ngăn chặn rò rỉ dữ liệu mạnh cho các khối lượng công việc AI của bạn trên Azure, bảo vệ tài sản trí tuệ và duy trì tuân thủ. Bạn sẽ học được: * Hiểu các vectơ phổ biến cho việc lọc dữ liệu trong môi trường đám mây * Học các tính năng bảo mật gốc của Azure và cách cấu hình chúng cho các dịch vụ AI * Thực hiện các chiến lược cô lập mạng, bao gồm các điểm cuối riêng và mạng ảo * Cấu hình chính sách quản lý nhận dạng và truy cập (IAM) để áp dụng đặc quyền tối thiểu cho các tài nguyên AI * Apply data encryption techniques for data at rest and in transit within Azure AI services * Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của nguyên thuyết Zero Trust khi áp dụng vào bảo mật AI đám mây * Hệ thống giám sát và ghi chép an ninh cơ bản để phát hiện các hoạt động truyền dữ liệu nghi ngờ Chương trình bắt đầu với các khái niệm bảo mật cơ bản, tiến hành thông qua các dịch vụ bảo mộ đặc biệt của Azure và các thực tiễn tốt nhất, và kết thúc với các kịch bản ứng dụng thực tế để bảo vệ triển khai AI. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong bảo mật đám mây hoặc phát triển AI cần hiểu cách bảo vệ dữ liệu trong môi trường Azure AI. Không cần kinh nghiệm trước với an ninh Azure hoặc AI, chỉ cần hiểu cơ bản về các khái niệm điện toán đám mây. Đăng ký ngay để xây dựng một nền tảng an toàn cho các sáng kiến Azure AI của bạn.