Защита рабочих нагрузок Azure AI: предотвращение вывода данных

Защита конфиденциальных данных и информации о клиентах является критическим вопросом для любой организации, использующей ИИ в облаке. Этот курс предоставит вам фундаментальные знания и практические стратегии для разработки и внедрения надежных механизмов предотвращения утечки данных для ваших рабочих нагрузок ИИ на Azure, защиты вашей интеллектуальной собственности и поддержания соответствия. Что вы узнаете: * Понимание общих векторов для вывода данных в облачных средах * Узнайте особенности безопасности лазури родные и как настроить их для обслуживаний ИИ :: Внедрение стратегий изоляции сети, включая частные конечные точки и виртуальные сети * Настройка политик управления идентификацией и доступом (IAM) для обеспечения наименьших привилегий для ресурсов ИИ * Примените методы шифрования данных для данных в покое и в транзите в рамках лазурных обслуживаний ИИ * Изучите основы принципов Zero Trust, применяемые к безопасности облачного ИИ * Интегрировать базовый мониторинг безопасности и ведение журнала для обнаружения подозрительных действий по передаче данных Курс начинается с основных концепций безопасности, продвигается через службы безоъепасности Azure и передовые методы и заканчивается практическими сценариями применения для обеспечения безопаcности развертываний ИИ. Этот курс предназначен для новичков в области безопасности облаков или разработки искусственного интеллекта, которым необходимо понять, как защитить данные в средах Azure AI. Не требуется предыдущий опыт работы с безопасностью Azure или AI, просто базовое понимание концепций облачных вычислений. Зарегистрируйте сейчас для того чтобы построить безопасное основание для ваших лазурных инициатив ИИ.