Beveilig Azure AI-workloads: voorkom data-exfiltratie

Het beschermen van bedrijfseigen gegevens en klantinformatie is een belangrijke zorg voor elke organisatie die gebruikmaakt van AI in de cloud. Deze cursus biedt u de fundamentele kennis en praktische strategieën om krachtige preventiemaatregelen voor gegevensexfiltratie te ontwerpen en implementeren voor uw AI-workloads op Azure, waardoor uw intellectuele eigendom wordt beschermd en de naleving wordt gehandhaafd. Wat je leert: * Begrijp de gemeenschappelijke vectoren voor data-exfiltratie in cloudomgevingen * Leer de systeemeigen beveiligingsfuncties van Azure en hoe u deze kunt configureren voor AI-services * Implementeer netwerkisolatiestrategieën, inclusief privé-eindpunten en virtuele netwerken * Configureer het beleid voor identiteits- en toegangsbeheer (IAM) om de minste bevoegdheid voor AI-bronnen af te dwingen * Gegevenscoderingstechnieken toepassen op gegevens in rust en tijdens verzending binnen Azure AI-services * Verken de fundamenten van Zero Trust-principes zoals toegepast op cloud AI-beveiliging * Integreer basisbeveiligingsmonitoring en logging voor het detecteren van verdachte gegevensoverdrachtsactiviteiten De cursus begint met fundamentele beveiligingsconcepten, gaat verder met Azure-specifieke beveiligtingsservices en aanbevolen procedures en eindigt met praktische toepassingsscenario's voor het beveiligen van AI-implementaties. Deze cursus is bedoeld voor beginners in cloudbeveiliging of AI-ontwikkeling die moeten begrijpen hoe ze gegevens in Azure AI-omgevingen kunnen beschermen. Er is geen eerdere ervaring met Azure-beveiliging of AI vereist, alleen een basiskennis van cloudcomputingconcepten. Meld u nu aan om een veilige basis te bouwen voor uw Azure AI-initiatieven.