Sichern von Azure-KI-Workloads: Verhindern von Datenexfiltration

Der Schutz proprietärer Daten und Kundeninformationen ist ein wichtiges Anliegen für jedes Unternehmen, das KI in der Cloud nutzt. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das grundlegende Wissen und die praktischen Strategien, um starke Datenexfiltrationsschutzkontrollen für Ihre KI-Workloads auf Azure zu entwerfen und zu implementieren, um Ihr geistiges Eigentum zu schützen und die Compliance aufrechtzuerhalten. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die gängigen Vektoren für die Datenexfiltration in Cloud-Umgebungen * Erfahren Sie mehr über die nativen Sicherheitsfunktionen von Azure und wie Sie diese für KI-Dienste konfigurieren * Implementieren von Netzwerkisolationsstrategien, einschließlich privater Endpunkte und virtueller Netzwerke * Konfigurieren Sie Identitäts- und Zugriffsverwaltungsrichtlinien (IAM), um die geringsten Rechte für KI-Ressourcen durchzusetzen * Anwenden von Datenverschlüsselungstechniken für Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung innerhalb von Azure AI-Diensten * Erkunden Sie die Grundlagen der Zero Trust-Prinzipien, wie sie auf Cloud-KI-Sicherheit angewendet werden * Integrieren Sie grundlegende Sicherheitsüberwachung und -protokollierung, um verdächtige Datenübertragungsaktivitäten zu erkennen Der Kurs beginnt mit grundlegenden Sicherheitskonzepten, geht über Azure-spezifische Sicherheitsdienste und Best Practices und endet mit praktischen Anwendungsszenarien für die Sicherung von KI-Bereitstellungen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in der Cloudsicherheit oder KI-Entwicklung, die verstehen müssen, wie Daten in Azure-KI-Umgebungen geschützt werden. Es sind keine Vorkenntnisse in Azure-Sicherheit oder KI erforderlich, lediglich ein grundlegendes Verständnis der Cloud-Computing-Konzepte. Registrieren Sie sich jetzt, um eine sichere Grundlage für Ihre Azure-KI-Initiativen zu schaffen.