프롬프트 보안 및 방어의 기초

더 많은 애플리케이션이 대규모 언어 모델(LLM)을 통합함에 따라, 이를 조작으로부터 보호하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 안전하지 않은 프롬프트는 데이터 유출, 유해한 콘텐츠 및 신뢰할 수 없는 시스템 동작을 초래하여 사용자 신뢰를 훼손하고 상당한 위험을 초래할 수 있습니다. 본 과정은 프롬프트 보안에 대한 기초적인 이해를 제공합니다. 일반적인 취약점을 식별하고 효과적인 방어 조치를 구현하는 방법을 학습하여 더 안전하고 강력한 AI 기반 기능을 구축할 수 있게 됩니다. 더 안전한 프롬프트를 작성하고 더 탄력적인 시스템을 설계하는 데 자신감을 얻게 될 것입니다. 학습 내용: - 프롬프트 주입(prompt injection) 및 탈옥(jailbreaking)을 포함하여 프롬프트 해킹의 핵심 개념 이해하기. - AI 모델을 위한 강력한 시스템 지침을 만들기 위한 방어적 프롬프팅 기술 학습하기. - 서면 연습을 통해 프롬프트 및 애플리케이션 설계의 취약점 식별 연습하기. - 악의적인 사용을 방지하기 위해 입력값을 정리(sanitizing)하고 모델 출력을 검증하는 방법 탐색하기. - 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)을 사용하는 시스템에 대한 고유한 보안 고려 사항 발견하기. - 자체 LLM 기반 프로젝트에 기본 위협 모델링 프레임워크 적용하기. 본 과정은 일반적인 공격 벡터와 공격자의 사고방식을 설명하는 것으로 시작합니다. 그 후, 애플리케이션을 보호하기 위해 적용할 수 있는 방어 전략의 실제 텍스트 기반 예제를 살펴보겠습니다. 본 과정은 초보자를 위해 설계되었습니다. 사이버 보안에 대한 사전 경험은 필요하지 않지만, LLM에 대한 기본적인 이해는 도움이 됩니다. AI 통합을 안전하게 보호하려는 개발자, 제품 관리자 및 기술 리더에게 이상적입니다. 오늘 더 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우기 시작하세요.