プロンプトセキュリティと防御の基礎

より多くのアプリケーションが大規模言語モデル（LLM）を統合するにつれて、それらを操作から保護することはもはや選択肢ではありません。安全でないプロンプトは、データ漏洩、有害なコンテンツ、信頼性の低いシステム動作につながり、ユーザーの信頼を損ない、重大なリスクを生み出します。 このコースは、プロンプトセキュリティに関する基礎的な理解を提供します。一般的な脆弱性を特定し、効果的な防御策を実装する方法を学び、より安全で堅牢なAI駆動型機能を構築できるようになります。より安全なプロンプトを作成し、より回復力のあるシステムを設計するための自信が得られます。 学習内容: - プロンプトインジェクションやジェイルブレイクを含む、プロンプトハッキングの核となる概念を理解する。 - AIモデルに対して堅牢なシステム指示を作成するための防御的プロンプティング技術を学ぶ。 - 記述演習を通じて、プロンプトとアプリケーション設計における脆弱性を特定する練習をする。 - 悪意のある使用を防ぐために、入力のサニタイズとモデル出力の検証方法を探る。 - 検索拡張生成（RAG）を使用するシステムの固有のセキュリティ上の考慮事項を発見する。 - 独自のLLMベースのプロジェクトに基本的な脅威モデリングフレームワークを適用する。 コースは、一般的な攻撃ベクトルと攻撃者の考え方を説明することから始まります。そこから、アプリケーションを保護するために適用できる防御戦略の、実践的なテキストベースの例を順を追って説明します。 このコースは初心者向けに設計されています。サイバーセキュリティの事前の経験は必要ありませんが、LLMに関する基本的な知識があると役立ちます。AI統合を安全にしたい開発者、プロダクトマネージャー、技術リーダーに最適です。 より安全で信頼できるAIアプリケーションを構築する方法を今日から学び始めましょう。