Fondamentaux de la sécurité des invites et de la défense

Alors que de plus en plus d'applications intègrent des grands modèles linguistiques (LLM), les sécuriser contre la manipulation n'est plus une option. Une invite non sécurisée peut entraîner des fuites de données, des contenus nuisibles et un comportement système peu fiable, sapant la confiance des utilisateurs et créant des risques importants. Ce cours fournit une compréhension fondamentale de la sécurité des invites. Vous apprendrez à identifier les vulnérabilités courantes et à mettre en œuvre des mesures défensives efficaces, vous permettant de créer des fonctionnalités d'IA plus sûres et plus robustes. Vous gagnerez la confiance nécessaire pour écrire des invites plus sécurisées et concevoir des systèmes plus résilients. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du piratage d'invites, y compris l'injection d'invites (prompt injection) et le contournement des restrictions (jailbreaking). - Apprendre les techniques d'invitation défensive pour créer des instructions système robustes pour les modèles d'IA. - S'exercer à identifier les vulnérabilités dans les invites et les conceptions d'applications par le biais d'exercices écrits. - Explorer les méthodes d'assainissement des entrées et de validation des sorties de modèles pour prévenir toute utilisation malveillante. - Découvrir les considérations de sécurité uniques pour les systèmes utilisant la Génération Augmentée par Récupération (RAG). - Appliquer un cadre de modélisation des menaces de base à vos propres projets basés sur des LLM. Le cours commence par expliquer les vecteurs d'attaque courants et l'état d'esprit d'un attaquant. À partir de là, nous passerons en revue des exemples pratiques basés sur du texte de stratégies défensives que vous pouvez appliquer pour protéger vos applications. Ce cours est conçu pour les débutants. Aucune expérience préalable en cybersécurité n'est requise, mais une familiarité de base avec les LLM est utile. Il est idéal pour les développeurs, les chefs de produit et les responsables techniques qui cherchent à sécuriser leurs intégrations d'IA. Commencez à apprendre comment créer des applications d'IA plus sûres et plus fiables dès aujourd'hui.