Основы анализа данных: от Excel до Python — WalkSelf

Основы анализа данных: от Excel до Python

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные, начиная с основ Excel и переходя к мощному анализу с помощью Python.

⏱ 1 ч 47 мин 📚 9 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Готовы начать карьеру в анализе данных, но не знаете, с чего начать? Этот курс предлагает практическое введение, начиная со знакомого интерфейса Excel и переходя к возможностям Python для решения более сложных задач. По окончании курса у вас будет прочный фундамент в области основных принципов анализа данных. Вы сможете уверенно использовать Excel для быстрого манипулирования данными, а затем применять более продвинутые методы с использованием Python для работы с большими наборами данных, автоматизации задач и извлечения значимых инсайтов. Чему вы научитесь: - Освоите основные функции Excel, PivotTables и диаграммы для базового анализа данных. - Поймете ключевые концепции программирования на Python для работы с данными, включая переменные, структуры данных и управляющие конструкции. - Научитесь использовать ключевые библиотеки Python, такие как Pandas для очистки и преобразования данных и Matplotlib для создания визуализаций. - Будете применять методы очистки данных для подготовки реальных, «грязных» наборов данных к анализу как в Excel и Python. - Попрактикуетесь в базовом статистическом анализе и агрегировании данных для выявления закономерностей и тенденций. - Научитесь создавать структурированные проекты анализа, проходя путь от первоначальных вопросов до финальных выводов понятным и воспроизводимым способом. Курс начинается с ключевой терминологии и концепций, после чего вы перейдете к практическим упражнениям в Excel. Оттуда вы перейдете к Python, изучите его синтаксис и примените его к типичным рабочим процессам анализа данных. Этот курс разработан для абсолютных новичков. Предварительного опыта в анализе данных или программировании не требуется. Начните свое путешествие в мир анализа данных уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 47 мин практического материала

Отзывы (3)

Mónica Vélez PE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2026-06-17T23:29:17+00:00

Justo lo que necesitaba para dar el salto desde las hojas de cálculo. Me encantó cómo te lleva de la mano desde limpiar datos en Excel hasta hacer análisis de verdad con Python, y ahora visualizo todo con mucha más soltura. Lo recomiendo a cualquiera que se sienta estancado.

Sofia Esposito IT Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-03-15T11:39:11+00:00

Partivo da un Excel di base e l'idea di toccare Python mi spaventava parecchio. Il corso però costruisce le cose con calma, prima la pulizia e l'analisi dei dati nel foglio di calcolo e poi il passaggio graduale a Python con pandas. La parte sulla visualizzazione mi ha aperto un mondo, ora i grafici che porto in riunione sono molto più chiari. Avrei voluto qualche esercizio in più sui dati sporchi reali, ma per iniziare è davvero solido e lo consiglio.

Mia Hoffmann AT Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-07-12T21:11:40+00:00

Ich habe jahrelang alles in Excel gemacht und mich nie an eine richtige Programmiersprache getraut. Dieser Kurs hat genau die Brücke gebaut, die ich brauchte: erst werden die Grundlagen der Datenbereinigung im Tabellenblatt sauber wiederholt, dann geht es Schritt für Schritt zu pandas über. Besonders der Teil über das Visualisieren von Daten hat mir die Augen geöffnet, weil meine Diagramme jetzt tatsächlich eine Geschichte erzählen. Die Erklärungen sind ruhig und nachvollziehbar, ohne dass man Vorwissen braucht. Für jeden, der von Excel kommt und mehr will, eine klare Empfehlung.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство