Les bases de l'analyse de données : d'Excel à Python

Prêt à commencer une carrière dans l'analyse de données mais vous ne savez pas par où débuter ? Ce cours propose une introduction pratique, en commençant par l'interface familière d'Excel avant de passer à la puissance de Python pour des tâches plus complexes. Une fois terminé, vous disposerez de bases solides concernant les principes fondamentaux de l'analyse de données. Vous serez capable d'utiliser Excel en toute confiance pour manipuler rapidement des données, puis d'appliquer des techniques plus avancées à l'aide de Python pour gérer des ensembles de données plus volumineux, automatiser des tâches et révéler des informations significatives. Ce que vous apprendrez : - Maîtriser les fonctions essentielles d'Excel, les PivotTables et les graphiques pour l'analyse de données fondamentale. - Comprendre les concepts clés de la programmation Python pour la manipulation de données, y compris les variables, les structures de données et le flux de contrôle. - Apprendre à utiliser les bibliothèques Python clés comme Pandas pour le nettoyage et la transformation des données, et Matplotlib pour la création de visualisations. - Appliquer des techniques de nettoyage de données pour préparer des ensembles de données réels et désordonnés pour l'analyse dans Excel et Python. - Pratiquer l'analyse statistique fondamentale et l'agrégation de données pour découvrir des modèles et des tendances. - Construire des projets d'analyse structurés, en passant des questions initiales aux conclusions finales de manière claire et reproductible. Le cours commence par la terminologie et les concepts clés, puis vous guide à travers des exercices pratiques dans Excel. À partir de là, vous passerez à Python, en apprenant sa syntaxe et en l'appliquant à des flux de travail d'analyse de données courants. Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Aucune expérience préalable en analyse de données ou en programmation n'est requise. Commencez votre voyage dans le monde de l'analyse de données dès aujourd'hui.