أساسيات تحليل البيانات: من Excel إلى Python — WalkSelf

أساسيات تحليل البيانات: من Excel إلى Python

تعلم تنظيف البيانات وتحليلها وتصويرها، بدءًا من أساسيات Excel والانتقال إلى التحليل القوي باستخدام Python.

⏱ 1 ساعة 47 دقيقة 📚 9 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

هل أنت مستعد لبدء مسيرة مهنية في تحليل البيانات ولكنك غير متأكد من أين تبدأ؟ تقدم هذه الدورة مقدمة عملية، تبدأ بواجهة Excel المألوفة قبل الانتقال إلى قوة Python للمهام الأكثر تعقيدًا. عند الانتهاء، سيكون لديك أساس متين في مبادئ تحليل البيانات الأساسية. ستتمكن من استخدام Excel بثقة لمعالجة البيانات السريعة ثم تطبيق تقنيات أكثر تقدمًا باستخدام Python للتعامل مع مجموعات البيانات الأكبر، وأتمتة المهام، واكتشاف رؤى ذات مغزى. ما ستتعلمه: - إتقان وظائف Excel الأساسية، وجداول PivotTables، والمخططات لتحليل البيانات التأسيسي. - فهم مفاهيم برمجة Python الأساسية لمعالجة البيانات، بما في ذلك المتغيرات وهياكل البيانات وتدفق التحكم. - تعلم استخدام مكتبات Python الرئيسية مثل Pandas لتنظيف البيانات وتحويلها، و Matplotlib لإنشاء التصورات. - تطبيق تقنيات تنظيف البيانات لإعداد مجموعات البيانات الفوضوية والواقعية للتحليل في كل من Excel و Python. - ممارسة التحليل الإحصائي الأساسي وتجميع البيانات للكشف عن الأنماط والاتجاهات. - بناء مشاريع تحليل منظمة، والانتقال من الأسئلة الأولية إلى الاستنتاجات النهائية بطريقة واضحة وقابلة للتكرار. تبدأ الدورة بالمصطلحات والمفاهيم الرئيسية، ثم ترشدك خلال التمارين العملية في Excel. من هناك، ستنتقل إلى Python، وتتعلم بناء الجملة الخاص بها وتطبيقه على مسارات عمل تحليل البيانات الشائعة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في تحليل البيانات أو البرمجة. ابدأ رحلتك في عالم تحليل البيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 47 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (3)

Mónica Vélez PE متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2026-06-17T23:29:17+00:00

Justo lo que necesitaba para dar el salto desde las hojas de cálculo. Me encantó cómo te lleva de la mano desde limpiar datos en Excel hasta hacer análisis de verdad con Python, y ahora visualizo todo con mucha más soltura. Lo recomiendo a cualquiera que se sienta estancado.

Sofia Esposito IT متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-03-15T11:39:11+00:00

Partivo da un Excel di base e l'idea di toccare Python mi spaventava parecchio. Il corso però costruisce le cose con calma, prima la pulizia e l'analisi dei dati nel foglio di calcolo e poi il passaggio graduale a Python con pandas. La parte sulla visualizzazione mi ha aperto un mondo, ora i grafici che porto in riunione sono molto più chiari. Avrei voluto qualche esercizio in più sui dati sporchi reali, ma per iniziare è davvero solido e lo consiglio.

Mia Hoffmann AT متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-07-12T21:11:40+00:00

Ich habe jahrelang alles in Excel gemacht und mich nie an eine richtige Programmiersprache getraut. Dieser Kurs hat genau die Brücke gebaut, die ich brauchte: erst werden die Grundlagen der Datenbereinigung im Tabellenblatt sauber wiederholt, dann geht es Schritt für Schritt zu pandas über. Besonders der Teil über das Visualisieren von Daten hat mir die Augen geöffnet, weil meine Diagramme jetzt tatsächlich eine Geschichte erzählen. Die Erklärungen sind ruhig und nachvollziehbar, ohne dass man Vorwissen braucht. Für jeden, der von Excel kommt und mehr will, eine klare Empfehlung.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع