Asas RAG Tempatan: Berbual dengan Dokumen Anda Sendiri

Adakah anda mencari cara untuk menggunakan model bahasa besar dengan data peribadi anda sendiri tanpa menghantar maklumat sensitif ke pelayan luaran? Membina sistem Penjanaan Tambahan Pengambilan (RAG) tempatan ialah penyelesaian yang sempurna untuk menukar dokumen anda menjadi pangkalan pengetahuan yang selamat dan boleh dicari. Kursus ini membimbing anda melalui proses menyambungkan fail teks peribadi atau perniagaan anda kepada model AI. Anda akan memahami cara memproses data anda, menyimpannya dengan cekap, dan mendapatkan semula konteks yang betul supaya AI anda boleh memberikan jawapan yang tepat dan disokong dokumen. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep teras Penjanaan Tambahan Pengambilan dan mengapa ia mengurangkan halusinasi AI. - Memproses dan memecahkan dokumen teks anda untuk menyediakannya bagi model penyematan moden. - Membina pangkalan data vektor asas untuk menyimpan dan mencari sematan dokumen anda dengan cekap. - Mencipta saluran paip pengambilan yang mendapatkan maklumat yang paling berkaitan untuk pertanyaan pengguna. - Mengaplikasikan teknik kejuruteraan prompt asas untuk memformat data yang diambil untuk model bahasa. - Mereka bentuk alur kerja selamat dan tempatan yang memastikan data peribadi anda selamat daripada API luaran. Kurikulum bermula dengan istilah AI penting dan konsep RAG asas sebelum beralih kepada latihan praktikal bertulis. Anda akan membaca melalui serpihan kod langkah demi langkah dan corak seni bina yang menunjukkan kepada anda dengan tepat cara data mengalir daripada dokumen mentah kepada jawapan yang dijana AI akhir. Kursus ini direka untuk pemula, profesional IT, dan penyelidik yang ingin meneroka penggunaan AI tempatan—tiada pengalaman pembelajaran mesin terdahulu diperlukan. Mulakan membina pembantu dokumen peribadi anda sendiri hari ini.