Nakagawa ako ng pribadong assistant na sumasagot base sa sarili kong mga text file, medyo mahirap lang yung setup pero sulit.
أساسيات RAG المحلي: الدردشة مع مستنداتك الخاصة
اكتشف كيفية استخدام الجيل المعزز بالاسترجاع لإنشاء مساعد ذكاء اصطناعي خاص يجيب على الأسئلة بناءً على ملفاتك النصية الشخصية.
حول هذه الدورة
هل تبحث عن طريقة لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة مع بياناتك الخاصة دون إرسال معلومات حساسة إلى خوادم خارجية؟ يعد بناء نظام محلي للجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) هو الحل الأمثل لتحويل مستنداتك إلى قاعدة معرفية آمنة وقابلة للبحث. يرشدك هذا المساق خلال عملية ربط ملفاتك النصية الشخصية أو التجارية بنموذج ذكاء اصطناعي. ستفهم كيفية معالجة بياناتك، وتخزينها بكفاءة، واسترجاع السياق الصحيح حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي الخاص بك من تقديم إجابات دقيقة مدعومة بالمستندات.
ما ستتعلمه:
- فهم المفاهيم الأساسية للجيل المعزز بالاسترجاع ولماذا يقلل من هلوسات الذكاء الاصطناعي.
- معالجة وتقسيم مستنداتك النصية لإعدادها لنماذج التضمين الحديثة.
- بناء قاعدة بيانات متجهية أساسية لتخزين تضمينات المستندات والبحث فيها بكفاءة.
- إنشاء مسارات استرجاع تجلب المعلومات الأكثر صلة باستعلامات المستخدم.
- تطبيق تقنيات هندسة المطالبات الأساسية لتنسيق البيانات المسترجعة لنموذج اللغة.
- تصميم سير عمل محلي آمن يحافظ على بياناتك الخاصة بعيدًا عن واجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
يبدأ المنهج بالمصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي ومفاهيم RAG الأساسية قبل الانتقال إلى تمارين عملية مكتوبة. ستقرأ مقتطفات برمجية خطوة بخطوة وأنماط معمارية توضح لك بالضبط كيف تتدفق البيانات من مستند خام إلى إجابة نهائية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين والمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات والباحثين الذين يرغبون في استكشاف نشر الذكاء الاصطناعي المحلي - لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ في بناء مساعد المستندات الخاص بك اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
52 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (3)
Running retrieval-augmented generation locally so my notes never leave my machine was exactly what I wanted. The walkthrough on chunking documents and feeding them to the model made the whole RAG idea finally click for me. Now I can ask questions across years of my own text files and get real answers.
내 문서들로 답해 주는 비공개 AI 비서를 직접 만들 수 있었어요, 다만 설치 부분이 조금 더 친절했으면 합니다.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🔥 مطلوب
الذكاء الاصطناعي المولد لتطوير تطبيقات الهواتف المحمولة
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
🎓 بشهادة
أدوات عملية للذكاء الاصطناعي للمعلمين
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
⚡ الأفضل للبداية
أساسيات الذكاء الاصطناعي المولد: المفاهيم الأساسية والاستدعاء
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
🎓 بشهادة
تطوير تطبيقات مختارة لبرنامج الماجستير في القانون مع RAG ووكلاء
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع