Nakagawa ako ng pribadong assistant na sumasagot base sa sarili kong mga text file, medyo mahirap lang yung setup pero sulit.
このコースについて
機密情報を外部サーバーに送信することなく、独自のプライベートデータで大規模言語モデルを使用する方法をお探しですか?ローカルの検索拡張生成(RAG)システムを構築することは、ドキュメントを安全で検索可能なナレッジベースに変換するための完璧なソリューションです。このコースでは、個人またはビジネスのテキストファイルをAIモデルに接続するプロセスをガイドします。データを処理し、効率的に保存し、AIが正確で文書に裏付けられた回答を提供できるように適切なコンテキストを検索する方法を理解します。
学習内容:
- 検索拡張生成のコアコンセプトと、それがAIのハルシネーションを低減する理由を理解する。
- テキストドキュメントを処理およびチャンク化して、最新の埋め込みモデルの準備をする。
- ドキュメントの埋め込みを保存し、効率的に検索するための基本的なベクトルデータベースを構築する。
- ユーザーのクエリに対して最も関連性の高い情報を取得する検索パイプラインを作成する。
- 取得したデータを言語モデル用にフォーマットするための基本的なプロンプトエンジニアリング技術を適用する。
- プライベートデータを外部APIから安全に保つ安全なローカルワークフローを設計する。
カリキュラムは、必須のAI用語と基本的なRAGの概念から始まり、実践的な記述演習へと進みます。生のドキュメントから最終的なAI生成の回答までデータがどのように流れるかを正確に示す、ステップバイステップのコードスニペットとアーキテクチャパターンを読み進めます。このコースは、機械学習の事前知識を必要とせず、ローカルAIのデプロイを探求したい初心者、IT専門家、研究者を対象としています。今日から独自のプライベートドキュメントアシスタントの構築を始めましょう。
得られるもの
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修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
52分の実践的な内容
レビュー (3)
Running retrieval-augmented generation locally so my notes never leave my machine was exactly what I wanted. The walkthrough on chunking documents and feeding them to the model made the whole RAG idea finally click for me. Now I can ask questions across years of my own text files and get real answers.
내 문서들로 답해 주는 비공개 AI 비서를 직접 만들 수 있었어요, 다만 설치 부분이 조금 더 친절했으면 합니다.
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか? +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は? +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか? +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか? +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか? +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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