AI Agent'larını Dağıtma: CI/CD, Versiyonlama ve Evals

Bir AI agent inşa etmek sadece ilk adımdır; onu güvenilir bir şekilde üretime sunmak asıl zorluğun başladığı yerdir. AI uygulamaları daha karmaşık hale geldikçe, geliştiricilerin agent'larını gerçek dünyada test etmek, güncellemek ve izlemek için sağlam sistemlere ihtiyacı vardır. Bu kurs, AI agent'larınızı operasyonel hale getirmek için yapılandırılmış bir yol sunar. Temel MLOps kavramlarıyla başlayacak ve agent'larınızın tutarlı ve güvenli bir şekilde performans göstermesini sağlamak için otomatik CI/CD pipelines oluşturma, prompt'larınızı ve modellerinizi versiyonlama ve kapsamlı değerlendirme metrikleri kurma süreçlerinde ilerleyeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • MLOps ve agentic AI mimarisinin temel kavramlarını anlayın. • AI agent'larını test etmek ve dağıtmak için özel olarak tasarlanmış CI/CD pipelines tasarlayın. • Agent doğruluğunu, güvenliğini ve performansını ölçmek için değerlendirme çerçeveleri (evals) uygulayın. • Prompt'lar, bağlam verileri ve model parametreleri için versiyon kontrolünü yönetin. • Agent karar verme süreçlerini izlemek ve üretim sağlığını takip etmek için modern gözlemlenebilirlik modelleri uygulayın. • Yazılı, adım adım alıştırmalar aracılığıyla sağlam, üretime hazır AI iş akışlarını dağıtma pratiği yapın. Kurs, temel terminoloji ve kurulumdan ileri düzey dağıtım stratejilerine kadar mantıksal bir akış izler. Net açıklamaları okuyacak, gerçekçi kod parçacıklarını inceleyecek ve gerçek dünya üretim ortamlarını simüle eden pratik yazılı alıştırmaları tamamlayacaksınız. Yeni başlayanlar ve AI mühendisi adayları için tasarlanan bu temel metin, MLOps veya karmaşık dağıtım altyapısı konusunda önceden deneyim gerektirmez. AI prototipleri ile güvenilir üretim sistemleri arasındaki boşluğu doldurmak için bugün okumaya başlayın.