Menghantar AI Agents: CI/CD, Versioning, dan Evals โ€” WalkSelf

Menghantar AI Agents: CI/CD, Versioning, dan Evals

Peralihan AI agents anda daripada prototaip tempatan kepada aplikasi sedia pengeluaran dengan mempelajari CI/CD, rangka kerja penilaian, dan teknik kebolehlihatan moden.

โฑ 1 jam 40 min ๐Ÿ“š 11 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Tentang kursus ini

Membina AI agent hanyalah langkah pertama; menghantarnya secara dipercayai ke dalam pengeluaran adalah tempat cabaran sebenar bermula. Apabila aplikasi AI menjadi lebih kompleks, pembangun memerlukan sistem yang teguh untuk menguji, mengemas kini, dan memantau ejen mereka dalam dunia nyata. Kursus ini menyediakan laluan berstruktur untuk mengoperasikan AI agents anda. Anda akan bermula dengan konsep asas MLOps dan maju melalui pembinaan saluran paip automatik, melakukan versioning pada prompt dan model anda, serta menyediakan metrik penilaian yang komprehensif untuk memastikan ejen anda berfungsi secara konsisten dan selamat. Apa yang anda akan pelajari: โ€ข Memahami konsep asas MLOps dan seni bina agentic AI. โ€ข Mereka bentuk saluran paip CI/CD yang khusus disesuaikan untuk menguji dan menghantar AI agents. โ€ข Melaksanakan rangka kerja penilaian (evals) untuk mengukur ketepatan, keselamatan, dan prestasi ejen. โ€ข Mengurus kawalan versi (version control) untuk prompt, data konteks, dan parameter model. โ€ข Mengaplikasikan corak kebolehlihatan moden untuk mengesan pembuatan keputusan ejen dan memantau kesihatan pengeluaran. โ€ข Berlatih menghantar aliran kerja AI yang teguh dan sedia pengeluaran melalui latihan bertulis langkah demi langkah. Kursus ini mengalir secara logik daripada terminologi dan persediaan asas kepada strategi penghantaran lanjutan. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, meneroka coretan kod yang realistik, dan melengkapkan latihan bertulis praktikal yang mensimulasikan persekitaran pengeluaran dunia nyata. Direka untuk pemula dan bakal jurutera AI, teks asas ini tidak memerlukan pengalaman terdahulu dengan MLOps atau infrastruktur penghantaran yang kompleks. Mula membaca hari ini untuk merapatkan jurang antara prototaip AI dan sistem pengeluaran yang boleh dipercayai.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    1 jam 40 min kandungan praktikal

Ulasan (3)

Necati Aydฤฑn TR Pelajar disahkan
โ˜… 4 ยท 2026-06-16T15:15:58+00:00

Ajanlarฤฑ yerel denemelerden รงฤฑkarฤฑp gerรงek รผretime taลŸฤฑmanฤฑn yolunu nihayet รถฤŸrendim. ร–zellikle eval รงerรงeveleri ve sรผrรผmleme kฤฑsmฤฑ รงok iลŸime yaradฤฑ, gรถzlemlenebilirlik bรถlรผmรผnde birkaรง ek รถrnek olsaydฤฑ tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.

Tuti Alawiyah ID Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 2026-02-22T20:17:53+00:00

Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.

Orly Levy IL Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 2025-11-04T05:19:25+00:00

Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan