Men-deploy AI Agents: CI/CD, Versioning, dan Evals

Membangun AI agent hanyalah langkah pertama; men-deploy-nya secara andal ke dalam produksi adalah tempat tantangan sebenarnya dimulai. Seiring dengan aplikasi AI yang semakin kompleks, pengembang membutuhkan sistem yang kuat untuk menguji, memperbarui, dan memantau agent mereka di dunia nyata. Kursus ini menyediakan jalur terstruktur untuk mengoperasionalkan AI agents Anda. Anda akan mulai dengan konsep dasar MLOps dan berlanjut melalui pembangunan pipeline otomatis, melakukan versioning pada prompt dan model Anda, serta menyiapkan metrik evaluasi yang komprehensif untuk memastikan agent Anda bekerja secara konsisten dan aman. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami konsep dasar MLOps dan arsitektur agentic AI. • Merancang CI/CD pipelines yang dirancang khusus untuk menguji dan men-deploy AI agents. • Mengimplementasikan evaluation frameworks (evals) untuk mengukur akurasi, keamanan, dan performa agent. • Mengelola version control untuk prompt, data konteks, dan parameter model. • Menerapkan pola observability modern untuk melacak pengambilan keputusan agent dan memantau kesehatan produksi. • Berlatih men-deploy alur kerja AI yang kuat dan siap produksi melalui latihan tertulis langkah demi langkah. Kursus ini mengalir secara logis dari terminologi dasar dan penyiapan hingga strategi deployment tingkat lanjut. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, menjelajahi cuplikan kode yang realistis, dan menyelesaikan latihan tertulis praktis yang mensimulasikan lingkungan produksi dunia nyata. Dirancang untuk pemula dan calon AI engineers, teks dasar ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan MLOps atau infrastruktur deployment yang kompleks. Mulai membaca hari ini untuk menjembatani kesenjangan antara prototipe AI dan sistem produksi yang andal.