Nền tảng của Hệ thống Multi-Agent và Giao thức A2A

Khi trí tuệ nhân tạo phát triển, các giải pháp single-agent đang nhanh chóng được thay thế bằng các hệ thống multi-agent cộng tác. Hiểu cách các mô hình riêng biệt này giao tiếp và phối hợp là điều cần thiết cho kỹ thuật AI hiện đại. Khóa học này dạy cho bạn những kiến thức cơ bản về thiết kế, cấu hình và kết nối các đội ngũ agent tự hành. Bạn sẽ khám phá giao thức Agent2Agent (A2A) và học cách cấu trúc các quy trình làm việc cộng tác, nơi nhiều thực thể AI chia sẻ ngữ cảnh, ủy thác nhiệm vụ và cùng nhau giải quyết các vấn đề phức tạp thông qua hướng dẫn từng bước bằng văn bản. Những gì bạn sẽ học: • Hiểu các khái niệm cốt lõi về kiến trúc multi-agent và hành vi AI tự hành • Áp dụng giao thức Agent2Agent (A2A) để thiết lập giao tiếp đáng tin cậy giữa các agent • Thiết kế các quy trình làm việc cộng tác nơi các agent ủy thác nhiệm vụ và trao đổi dữ liệu hiệu quả • Triển khai các mẫu Retrieval-Augmented Generation (RAG) cơ bản để quản lý kiến thức chung trên các đội ngũ agent • Thực hành các kỹ thuật prompt engineering hiện đại được thiết kế riêng cho giao tiếp giữa các agent. Chương trình học bắt đầu với các thuật ngữ AI nền tảng và các khái niệm agent cơ bản trước khi chuyển sang các bài tập thực hành dựa trên văn bản về triển khai giao thức A2A và quản lý đội ngũ. Được thiết kế dành riêng cho người mới bắt đầu, chương trình này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về hệ thống multi-agent hoặc machine learning nâng cao, giúp nó dễ tiếp cận với bất kỳ ai quan tâm đến tương lai của kiến trúc AI. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng sự hiểu biết của bạn về mạng lưới agent AI cộng tác.