Fundamentos de Multi-Agent Systems y el protocolo A2A

A medida que la artificial intelligence evoluciona, las soluciones de un solo agente están siendo reemplazadas rápidamente por multi-agent systems colaborativos. Comprender cómo estos distintos modelos se comunican y coordinan es esencial para la AI engineering moderna. Este curso te enseña los fundamentos del diseño, configuración y conexión de flotas de agentes autónomos. Explorarás el protocolo Agent2Agent (A2A) y aprenderás a estructurar flujos de trabajo colaborativos donde múltiples entidades de AI comparten contexto, delegan tareas y resuelven problemas complejos juntos a través de una guía escrita paso a paso. Lo que aprenderás: • Comprender los conceptos básicos de las multi-agent architectures y el comportamiento de la AI autónoma • Aplicar el protocolo Agent2Agent (A2A) para establecer una comunicación confiable entre agentes • Diseñar flujos de trabajo colaborativos donde los agentes deleguen tareas e intercambien datos de manera eficiente • Implementar patrones básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para gestionar el conocimiento compartido en flotas de agentes • Practicar técnicas modernas de prompt engineering diseñadas específicamente para la comunicación entre agentes. El plan de estudios comienza con terminología fundamental de AI y conceptos básicos de agentes antes de pasar a ejercicios prácticos basados en texto sobre la implementación del protocolo A2A y la gestión de flotas. Diseñado específicamente para principiantes, este programa no requiere experiencia previa con multi-agent systems o machine learning avanzado, lo que lo hace accesible para cualquier persona interesada en el futuro de las AI architectures. Comienza a leer hoy mismo para desarrollar tu comprensión de las redes colaborativas de agentes de AI.