Fundamentos de Sistemas Multi-Agente e Protocolo A2A

À medida que a inteligência artificial evolui, as soluções de agente único estão sendo rapidamente substituídas por sistemas multi-agente colaborativos. Compreender como esses modelos distintos se comunicam e se coordenam é essencial para a engenharia de AI moderna. Este curso ensina os fundamentos do projeto, configuração e conexão de frotas de agentes autônomos. Você explorará o protocolo Agent2Agent (A2A) e aprenderá como estruturar fluxos de trabalho colaborativos onde múltiplas entidades de AI compartilham contexto, delegam tarefas e resolvem problemas complexos juntos por meio de orientações escritas passo a passo. O que você aprenderá: • Compreender os conceitos centrais de arquiteturas multi-agente e comportamento autônomo de AI • Aplicar o protocolo Agent2Agent (A2A) para estabelecer comunicação confiável entre agentes • Projetar fluxos de trabalho colaborativos onde os agentes delegam tarefas e trocam dados de forma eficiente • Implementar padrões básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para gerenciar o conhecimento compartilhado entre frotas de agentes • Praticar técnicas modernas de prompt engineering adaptadas especificamente para a comunicação entre agentes. O currículo começa com a terminologia fundamental de AI e conceitos básicos de agentes antes de passar para exercícios práticos baseados em texto sobre a implementação do protocolo A2A e gerenciamento de frotas. Projetado especificamente para iniciantes, este programa não requer experiência prévia com sistemas multi-agente ou machine learning avançado, tornando-o acessível a qualquer pessoa interessada no futuro das arquiteturas de AI. Comece a ler hoje para construir sua compreensão das redes colaborativas de agentes de AI.