RAG और Human Handoff के साथ AI Support Agents बनाएं

Agentic AI के उदय के साथ कस्टमर सपोर्ट तेजी से विकसित हो रहा है। ऐसे इंटेलिजेंट बॉट्स बनाना जो सटीक रूप से सवालों के जवाब दे सकें और यह जान सकें कि कब पीछे हटना है, आधुनिक प्रोडक्ट डेवलपमेंट के लिए एक आवश्यक कौशल है। इस टेक्स्ट-आधारित कोर्स में, आप SaaS वातावरण के लिए तैयार AI-संचालित कस्टमर सपोर्ट एजेंट्स को डिजाइन और इम्प्लीमेंट करना सीखेंगे। बुनियादी AI अवधारणाओं से शुरू करते हुए, आप यह पता लगाएंगे कि लैंग्वेज मॉडल्स को अपने डेटा से कैसे जोड़ा जाए और मानवीय हस्तक्षेप के लिए विश्वसनीय फॉलबैक मैकेनिज्म कैसे बनाया जाए। आप क्या सीखेंगे: - Agentic AI और आधुनिक लैंग्वेज मॉडल्स के मूल सिद्धांतों को समझें। - कस्टम डेटा का उपयोग करके सवालों के जवाब देने के लिए Retrieval-Augmented Generation (RAG) पाइपलाइन बनाएं। - बेसिक वेक्टर डेटाबेस अवधारणाओं का उपयोग करके जानकारी को प्रभावी ढंग से स्टोर और रिट्रीव करें। - जटिल कस्टमर एस्केलेशन के लिए स्मूथ Human Handoff वर्कफ़्लो डिज़ाइन करें। - सटीक और सुरक्षित एजेंट प्रतिक्रियाएं सुनिश्चित करने के लिए Prompt Engineering तकनीकों को लागू करें। कोर्स की शुरुआत एक आधुनिक सपोर्ट बॉट के आर्किटेक्चर के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करने से पहले प्रमुख AI शब्दावली को स्पष्ट करने से होती है। आप व्यावहारिक उदाहरणों और लिखित अभ्यासों को पढ़ेंगे जो दिखाते हैं कि यूजर क्वेरीज़ को कैसे रूट किया जाए, कॉन्टेक्स्ट को कैसे मैनेज किया जाए और एस्केलेशन को कैसे संभाला जाए। यह कोर्स शुरुआती लोगों, महत्वाकांक्षी प्रोडक्ट डेवलपर्स और तकनीकी सहायता कर्मचारियों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए किसी पूर्व AI अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अपना पहला इंटेलिजेंट कस्टमर सपोर्ट एजेंट बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।