Criar Agentes de Suporte de AI com RAG e Human Handoff

O suporte ao cliente está evoluindo rapidamente com a ascensão da AI agentic. Construir bots inteligentes que possam responder a consultas com precisão e saibam quando recuar é uma habilidade essencial para o desenvolvimento de produtos modernos. Neste curso baseado em texto, você aprenderá como projetar e implementar agentes de suporte ao cliente orientados por AI adaptados para ambientes SaaS. Começando com conceitos fundamentais de AI, você explorará como conectar modelos de linguagem aos seus próprios dados e criar mecanismos de fallback confiáveis para intervenção humana. O que você aprenderá: - Compreender os fundamentos da AI agentic e dos modelos de linguagem modernos. - Construir pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para responder a perguntas usando dados personalizados. - Armazenar e recuperar informações de forma eficaz usando conceitos básicos de bancos de dados vetoriais. - Projetar fluxos de trabalho de human handoff suaves para escalonamentos complexos de clientes. - Aplicar técnicas de prompt engineering para garantir respostas precisas e seguras dos agentes. O curso começa desmistificando a terminologia chave de AI antes de guiá-lo pela arquitetura de um bot de suporte moderno. Você lerá exemplos práticos e exercícios escritos que demonstram como rotear consultas de usuários, gerenciar o contexto e lidar com escalonamentos. Este curso foi projetado para iniciantes, aspirantes a desenvolvedores de produtos e equipe de suporte técnico, sem necessidade de experiência prévia em AI. Comece a ler hoje para construir seu primeiro agente inteligente de suporte ao cliente.