Membina AI Agents dengan LlamaIndex dan RAG

Seiring dengan perkembangan kecerdasan buatan, model bahasa statik tidak lagi mencukupi; aplikasi moden memerlukan AI yang boleh mendapatkan data tersuai secara aktif dan melaksanakan tugas berbilang langkah. Kursus ini mengajar anda cara merapatkan jurang antara large language models dan sumber data anda sendiri menggunakan LlamaIndex. Anda akan bermula dengan konsep asas AI agents dan Retrieval-Augmented Generation (RAG), bergerak langkah demi langkah melalui proses membina aliran kerja agentic yang teguh dan berasaskan data. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami terminologi asas AI agents, LLMs, dan seni bina RAG. - Mengkonfigurasi LlamaIndex untuk menyerap, mengindeks, dan membuat pertanyaan terhadap sumber data tersuai anda. - Membina saluran paip RAG asas untuk meningkatkan ketepatan dan kaitan respons AI. - Mereka bentuk aliran kerja agentic yang boleh memecahkan pertanyaan kompleks dan menghalakan tugas dengan berkesan. - Mengintegrasikan pangkalan data vektor moden untuk menyimpan dan mendapatkan semula data dengan cekap. - Mengaplikasikan asas prompt engineering untuk membimbing ejen anda ke arah output yang boleh dipercayai. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan konsep asas sebelum membimbing anda melalui latihan bertulis untuk membina indeks data dan gelung agentic pertama anda. Anda akan maju daripada pertanyaan dokumen mudah kepada mereka bentuk AI agents berbilang langkah yang mampu menaakul ke atas set data yang kompleks. Kursus ini direka untuk pemula, bakal jurutera data, dan pembangun tanpa pengalaman AI terdahulu yang ingin memahami mekanik aliran kerja agentic. Mula membaca hari ini untuk membuka potensi data anda dan membina AI agent pintar pertama anda.