بناء وكلاء AI باستخدام LlamaIndex و RAG

مع تطور الذكاء الاصطناعي، لم تعد نماذج اللغة الثابتة كافية؛ تتطلب التطبيقات الحديثة ذكاءً اصطناعيًا يمكنه استرداد البيانات المخصصة بنشاط وتنفيذ مهام متعددة الخطوات. تعلمك هذه الدورة كيفية سد الفجوة بين نماذج اللغة الكبيرة ومصادر البيانات الخاصة بك باستخدام LlamaIndex. ستبدأ بالمفاهيم الأساسية لوكلاء AI و Retrieval-Augmented Generation (RAG)، وتنتقل خطوة بخطوة عبر عملية بناء سير عمل وكلاء قوي ومدعوم بالبيانات. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لوكلاء AI، و LLMs، ومعماريات RAG. - تهيئة LlamaIndex لاستيعاب وفهرسة والاستعلام عن مصادر البيانات المخصصة الخاصة بك. - بناء خطوط أنابيب RAG أساسية لتحسين دقة وملاءمة استجابات AI. - تصميم سير عمل وكلاء يمكنه تفكيك الاستعلامات المعقدة وتوجيه المهام بفعالية. - دمج قواعد بيانات المتجهات الحديثة لتخزين واسترجاع البيانات بكفاءة. - تطبيق أساسيات prompt engineering لتوجيه وكلائك نحو مخرجات موثوقة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم الجوهرية قبل إرشادك عبر تمارين مكتوبة لبناء أول فهارس بيانات وحلقات وكلاء خاصة بك. ستتقدم من استعلامات المستندات البسيطة إلى تصميم وكلاء AI متعدد الخطوات قادرين على التفكير المنطقي عبر مجموعات البيانات المعقدة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين، ومهندسي البيانات الطموحين، والمطورين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في AI والذين يرغبون في فهم آليات سير عمل الوكلاء. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لإمكانات بياناتك وبناء أول وكيل AI ذكي خاص بك.