LlamaIndex এবং RAG ব্যবহার করে AI Agents তৈরি করা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (artificial intelligence) বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, স্ট্যাটিক ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো আর যথেষ্ট নয়; আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য এমন AI প্রয়োজন যা সক্রিয়ভাবে কাস্টম ডেটা রিট্রিভ করতে পারে এবং মাল্টি-স্টেপ টাস্ক সম্পাদন করতে পারে। এই কোর্সটি আপনাকে শেখায় কীভাবে LlamaIndex ব্যবহার করে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs) এবং আপনার নিজস্ব ডেটা সোর্সের মধ্যে ব্যবধান ঘুচিয়ে আনা যায়। আপনি AI agents এবং Retrieval-Augmented Generation (RAG)-এর মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু করবেন এবং ধাপে ধাপে শক্তিশালী, ডেটা-ব্যাকড এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো তৈরির প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যাবেন। আপনি যা শিখবেন: - AI agents, LLMs, এবং RAG আর্কিটেকচারের মৌলিক পরিভাষাগুলো বুঝুন। - আপনার কাস্টম ডেটা সোর্সগুলো ইনজেস্ট, ইনডেক্স এবং কোয়েরি করার জন্য LlamaIndex কনফিগার করুন। - AI রেসপন্সের নির্ভুলতা এবং প্রাসঙ্গিকতা উন্নত করতে বেসিক RAG পাইপলাইন তৈরি করুন। - এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করুন যা জটিল কোয়েরিগুলোকে ভেঙে ফেলতে পারে এবং কার্যকরভাবে টাস্কগুলো রুট করতে পারে। - দক্ষতার সাথে ডেটা স্টোর এবং রিট্রিভ করতে আধুনিক ভেক্টর ডেটাবেস ইন্টিগ্রেট করুন। - আপনার এজেন্টদের নির্ভরযোগ্য আউটপুটের দিকে পরিচালিত করতে prompt engineering-এর বেসিকগুলো প্রয়োগ করুন। কোর্সটি আপনার প্রথম ডেটা ইনডেক্স এবং এজেন্টিক লুপ তৈরির জন্য লিখিত অনুশীলনের মাধ্যমে আপনাকে গাইড করার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু হয়। আপনি সাধারণ ডকুমেন্ট কোয়েরি থেকে শুরু করে জটিল ডেটাসেটের ওপর যুক্তি প্রয়োগ করতে সক্ষম মাল্টি-স্টেপ AI agents ডিজাইন করার দিকে অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য এবং ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের আগে কোনো AI অভিজ্ঞতা নেই কিন্তু এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো-এর মেকানিক্স বুঝতে চান। আপনার ডেটার সম্ভাবনা উন্মোচন করতে এবং আপনার প্রথম বুদ্ধিমান AI agent তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।