Data Analysis-এর জন্য AI Agent তৈরি করা — WalkSelf

Data Analysis-এর জন্য AI Agent তৈরি করা

শিখুন কীভাবে বুদ্ধিমান AI Agent তৈরি করতে হয় যা আধুনিক prompt engineering ব্যবহার করে dataset অন্বেষণ করে, রুটিন বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয় করে এবং ইনসাইট বের করে।

⏱ 49 মিনিট 📚 8 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থানের সাথে সাথে Data analysis দ্রুত বিবর্তিত হচ্ছে। কল্পনা করুন এমন একজন স্বয়ংক্রিয় সহকারীর কথা যে তাৎক্ষণিকভাবে dataset প্রসেস করতে পারে, ট্রেন্ড শনাক্ত করতে পারে এবং আপনার ডেটা সম্পর্কে জটিল প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এই কোর্সটি আপনাকে শেখায় কীভাবে একদম শুরু থেকে আপনার নিজস্ব AI-চালিত ডেটা অ্যানালিস্ট তৈরি করবেন। আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং large language models-এর মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু করবেন, এবং শেষ পর্যন্ত রুটিন বিশ্লেষণমূলক কাজগুলো পরিচালনা করার জন্য বুদ্ধিমান এজেন্ট তৈরির প্রয়োজনীয় লজিক এবং prompt লিখবেন। আপনি যা শিখবেন: - AI Agent-এর মৌলিক আর্কিটেকচার এবং তারা কীভাবে তথ্য প্রসেস করে তা বোঝা। - বিশেষভাবে structured data-র জন্য তৈরি আধুনিক prompt engineering কৌশলগুলো প্রয়োগ করা। - জটিল dataset অন্বেষণ, পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্ত করার জন্য স্বয়ংক্রিয় workflow তৈরি করা। - সাধারণ data manipulation লাইব্রেরির সাথে বেসিক AI tool-calling প্যাটার্নগুলো ইন্টিগ্রেট করা। - সঠিক ডেটা কুয়েরি করার জন্য retrieval-augmented generation (RAG) কনসেপ্টগুলো অনুশীলন করা। - আপনার AI Agent-কে বহু-ধাপের বিশ্লেষণমূলক কাজের মাধ্যমে গাইড করার জন্য টেক্সট-ভিত্তিক নির্দেশাবলী ডিজাইন করা। কারিকুলামটি বেসিক AI পরিভাষা থেকে শুরু করে হাতে-কলমে কোডিং অনুশীলনের দিকে ধাবিত হয়। আপনি ধাপে ধাপে ব্যাখ্যাগুলো পড়বেন এবং আধুনিক data analysis প্যাটার্ন ব্যবহার করে এজেন্ট লজিক তৈরির অনুশীলন করবেন। নতুনদের জন্য ডিজাইন করা এই কোর্সে AI ডেভেলপমেন্টের কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, তবে ডেটা কনসেপ্ট সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা থাকা সহায়ক। আজই আপনার স্বয়ংক্রিয় ডেটা অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করা শুরু করুন এবং তথ্যের সাথে আপনার ইন্টারঅ্যাক্ট করার পদ্ধতি পরিবর্তন করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    49 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (2)

Agnieszka Kamińska PL
★ 5 · 2026-02-11T08:26:11+00:00

Mój agent sam przegląda zbiór danych i wyciąga wnioski, a ja oszczędzam mnóstwo czasu na rutynowej analizie.

Giulia Bianchi IT
★ 5 · 2025-12-13T19:19:26+00:00

Analizzo dati tutti i giorni e questo corso mi ha aperto un mondo nuovo. Ho imparato a costruire agenti che esplorano da soli un dataset, individuano i pattern e tirano fuori insight senza che io scriva ogni query a mano. La parte sul prompt engineering applicato all'analisi è oro puro, perché finalmente ottengo risposte affidabili e ripetibili. Gli esempi pratici mi hanno permesso di replicare subito un agente sui miei fogli di lavoro reali. Ho automatizzato un report settimanale che prima mi rubava ore. Lo consiglio a chiunque lavori con i dati e voglia smettere di fare tutto manualmente.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন