Erstellung von AI Agents für die Datenanalyse

Die Datenanalyse entwickelt sich mit dem Aufstieg der künstlichen Intelligenz rasant weiter. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen automatisierten Assistenten, der Datensätze sofort verarbeiten, Trends identifizieren und komplexe Fragen zu Ihren Daten beantworten kann. Dieser Kurs lehrt Sie, wie Sie Ihren eigenen AI-gestützten Datenanalysten von Grund auf neu aufbauen. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten der künstlichen Intelligenz und Large Language Models und schreiben schließlich die Logik und Prompts, die erforderlich sind, um intelligente Agenten zu erstellen, die routinemäßige Analyseaufgaben übernehmen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von AI Agents und wie sie Informationen verarbeiten. - Wenden Sie moderne Prompt Engineering-Techniken an, die speziell auf strukturierte Daten zugeschnitten sind. - Erstellen Sie automatisierte Workflows, um komplexe Datensätze zu untersuchen, zu bereinigen und zusammenzufassen. - Integrieren Sie grundlegende AI Tool-Calling-Muster mit gängigen Bibliotheken zur Datenmanipulation. - Üben Sie Konzepte der Retrieval-Augmented Generation (RAG) für präzise Datenabfragen. - Entwerfen Sie textbasierte Anweisungen, um Ihren AI Agent durch mehrstufige Analyseaufgaben zu führen. Das Curriculum reicht von grundlegender AI-Terminologie bis hin zu praktischen, schriftlichen Programmierübungen. Sie lesen Schritt-für-Schritt-Erklärungen und üben den Aufbau von Agent-Logik unter Verwendung moderner Datenanalysemuster. Dieser Kurs wurde für Anfänger konzipiert und erfordert keine Vorerfahrung in der AI-Entwicklung, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit Datenkonzepten hilfreich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Bau Ihres automatisierten Datenassistenten und verändern Sie die Art und Weise, wie Sie mit Informationen interagieren.