Construindo Agentes de AI para Análise de Dados

A análise de dados está evoluindo rapidamente com o surgimento da inteligência artificial. Imagine ter um assistente automatizado que pode processar instantaneamente datasets, identificar tendências e responder a perguntas complexas sobre seus dados. Este curso ensina você a construir seu próprio analista de dados alimentado por AI do zero. Você começará com os conceitos fundamentais de inteligência artificial e large language models, eventualmente escrevendo a lógica e os prompts necessários para criar agentes inteligentes que lidam com tarefas analíticas rotineiras. O que você aprenderá: - Entender a arquitetura fundamental de agentes de AI e como eles processam informações. - Aplicar técnicas modernas de prompt engineering especificamente adaptadas para dados estruturados. - Construir fluxos de trabalho automatizados para explorar, limpar e resumir datasets complexos. - Integrar padrões básicos de tool-calling de AI com bibliotecas comuns de manipulação de dados. - Praticar conceitos de retrieval-augmented generation (RAG) para consultas de dados precisas. - Projetar instruções baseadas em texto para guiar seu agente de AI através de tarefas analíticas de várias etapas. O currículo flui da terminologia básica de AI para exercícios práticos de codificação escrita. Você lerá explicações passo a passo e praticará a construção da lógica do agente usando padrões modernos de análise de dados. Projetado para iniciantes, este curso não exige experiência prévia com desenvolvimento de AI, embora uma familiaridade básica com conceitos de dados seja útil. Comece a construir seu assistente de dados automatizado hoje e transforme a maneira como você interage com a informação.