Budowanie systemów wieloagentowych z CrewAI i AutoGen

W miarę ewolucji sztucznej inteligencji, interakcje oparte na pojedynczych promptach są zastępowane przez współpracujące systemy wieloagentowe, które potrafią autonomicznie obsługiwać złożone procesy robocze. Jeśli chcesz zrozumieć, jak wiele agentów AI może współpracować, aby rozwiązywać skomplikowane problemy, ten kurs tekstowy jest Twoim punktem wyjścia. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji AI do projektowania funkcjonalnych, skoordynowanych zespołów AI. Badając podstawowe mechanizmy nowoczesnych frameworków agentowych, nauczysz się przypisywać role, zarządzać pamięcią i orkiestrować zadania przy użyciu CrewAI i AutoGen. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz fundamentalne pojęcia i terminologię systemów wieloagentowych oraz autonomicznej AI; - Zaprojektujesz niestandardowych agentów AI ze specyficznymi rolami, celami i kontekstem przy użyciu CrewAI; - Skonfigurujesz wzorce konwersacyjne i współpracujące procesy robocze przy użyciu AutoGen; - Zastosujesz podstawowe techniki prompt engineering, aby poprawić niezawodność i rozumowanie agentów; - Zintegrujesz podstawowe koncepcje wywoływania narzędzi (tool calling) i generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG), aby rozszerzyć możliwości agentów; - Skoordynujesz złożone zadania poprzez zarządzanie interakcjami agentów, pamięcią i delegowaniem zadań. Kurs rozpoczyna się od niezbędnej terminologii i podstawowej architektury systemów agentowych, a następnie przechodzi do praktycznej implementacji. Zapoznasz się z jasnymi wyjaśnieniami, wzorcami architektonicznymi i fragmentami kodu, które pokazują, jak budować i skalować własne procesy robocze agentów AI. Ten kurs jest przeznaczony całkowicie dla początkujących. Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu machine learning ani zaawansowane doświadczenie w programowaniu – wystarczy ciekawość dotycząca przyszłości AI. Zacznij czytać już dziś i dowiedz się, jak zbudować swój pierwszy autonomiczny zespół AI.