CrewAI এবং AutoGen-এর মাধ্যমে Multi-Agent Systems তৈরি করা — WalkSelf

CrewAI এবং AutoGen-এর মাধ্যমে Multi-Agent Systems তৈরি করা

আধুনিক framework ব্যবহার করে শুরু থেকে autonomous AI agents ডিজাইন, সমন্বয় এবং স্থাপনের জন্য একটি শিক্ষানবিশ-বান্ধব নির্দেশিকা।

⏱ 1 ঘ 41 মিন 📚 6 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা AI যত উন্নত হচ্ছে, single-prompt ইন্টারঅ্যাকশনগুলোর জায়গা দখল করে নিচ্ছে সহযোগিতামূলক multi-agent systems, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে জটিল workflow পরিচালনা করতে পারে। আপনি যদি বুঝতে চান যে কীভাবে একাধিক AI agents জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য একসাথে কাজ করতে পারে, তবে এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনার যাত্রার শুরু। আপনি মৌলিক AI ধারণাগুলো বোঝার পর থেকে কার্যকরী এবং সমন্বিত AI টিম ডিজাইন করা শিখবেন। আধুনিক agentic framework-গুলোর মূল মেকানিজম অন্বেষণ করার মাধ্যমে, আপনি শিখবেন কীভাবে CrewAI এবং AutoGen ব্যবহার করে ভূমিকা (roles) নির্ধারণ করতে হয়, মেমরি পরিচালনা করতে হয় এবং কাজগুলো (tasks) সাজাতে হয়। আপনি যা শিখবেন: multi-agent systems এবং autonomous AI-এর মৌলিক ধারণা এবং পরিভাষাগুলো বুঝুন; CrewAI ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ভূমিকা, লক্ষ্য এবং প্রেক্ষাপটসহ কাস্টম AI agents ডিজাইন করুন; AutoGen ব্যবহার করে কথোপকথনের ধরণ এবং সহযোগিতামূলক workflow কনফিগার করুন; এজেন্টের নির্ভরযোগ্যতা এবং যুক্তিনির্ভরতা উন্নত করতে মৌলিক prompt engineering কৌশলগুলো প্রয়োগ করুন; এজেন্টের সক্ষমতা বাড়াতে বেসিক tool calling এবং retrieval-augmented generation (RAG) ধারণাগুলো একীভূত করুন; এজেন্টের মিথস্ক্রিয়া, মেমরি এবং টাস্ক ডেলিগেশন পরিচালনার মাধ্যমে জটিল কাজগুলো সমন্বয় করুন। কোর্সটি ব্যবহারিক প্রয়োগে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং agentic systems-এর মৌলিক আর্কিটেকচার দিয়ে শুরু হয়। আপনি স্পষ্ট ব্যাখ্যা, আর্কিটেকচারাল প্যাটার্ন এবং লিখিত code snippets পড়বেন যা দেখাবে কীভাবে আপনার নিজস্ব AI agent workflows তৈরি এবং স্কেল করতে হয়। এই কোর্সটি সম্পূর্ণভাবে নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর জন্য পূর্ববর্তী কোনো machine learning দক্ষতা বা উন্নত প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই—শুধুমাত্র AI-এর ভবিষ্যৎ সম্পর্কে কৌতূহল থাকলেই চলবে। আজই পড়া শুরু করুন এবং আবিষ্কার করুন কীভাবে আপনার প্রথম autonomous AI টিম তৈরি করবেন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 41 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (3)

Lorenzo Conti IT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-09-22T16:04:10+00:00

Avevo provato a mettere insieme più agenti per conto mio e finivo sempre nel caos, quindi questo corso è arrivato al momento giusto. La parte sul coordinare i ruoli tra gli agenti con CrewAI è spiegata benissimo, con esempi che ho potuto replicare subito. Anche il confronto con AutoGen mi ha aiutato a capire quale framework scegliere a seconda del compito. Mi sarebbe piaciuto qualche dettaglio in più sul deployment in produzione, che resta un po' in superficie. Detto questo, sono finalmente riuscito a far collaborare due agenti su un flusso reale. Lo consiglio a chi parte da zero con i sistemi multi-agente.

Puteri Balqis binti Mohd Shukri MY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-09-05T05:45:20+00:00

Sebagai pemula dalam dunia ejen AI, saya risau topik berbilang ejen ini terlalu sukar, tetapi rupanya disampaikan dengan sangat teratur. Saya belajar cara membahagikan tugas antara beberapa ejen dan membuat mereka bekerjasama, kedua-dua dengan CrewAI dan AutoGen. Perbandingan antara dua rangka kerja itu membantu saya faham bila perlu guna yang mana. Contoh menyelaras peranan ejen, seperti seorang menyelidik dan seorang menulis, betul-betul membuka mata saya. Saya berjaya bina sistem mudah sendiri selepas mengikuti langkah-langkahnya. Sangat berbaloi untuk sesiapa yang ingin mula membina ejen autonomi.

佐藤 陽子 JP যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-05-04T19:48:24+00:00

複数のエージェントを連携させる仕組みがずっと謎だったのですが、この講座でようやく腑に落ちました。CrewAIとAutoGenを実際に動かしながら役割分担を組む流れが丁寧で、初心者の私でも自分の小さな自律エージェントを組み立てられました。両フレームワークの違いを比較してくれるので使い分けの判断もつきやすいです。

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন