Construindo Sistemas Multi-Agente com CrewAI e AutoGen

À medida que a inteligência artificial evolui, as interações de prompt único estão sendo substituídas por sistemas multi-agente colaborativos que podem lidar com fluxos de trabalho complexos de forma autônoma. Se você deseja entender como múltiplos agentes de IA podem trabalhar juntos para resolver problemas intrincados, este curso baseado em texto é o seu ponto de partida. Você fará a transição da compreensão de conceitos básicos de IA para o design de equipes de IA funcionais e coordenadas. Ao explorar a mecânica central dos frameworks agentic modernos, você aprenderá como atribuir papéis, gerenciar memória e orquestrar tarefas usando CrewAI e AutoGen. O que você aprenderá: - Entender os conceitos fundamentais e a terminologia de sistemas multi-agente e IA autônoma; - Projetar agentes de IA personalizados com papéis, objetivos e contextos específicos usando CrewAI; - Configurar padrões de conversação e fluxos de trabalho colaborativos usando AutoGen; - Aplicar técnicas fundamentais de prompt engineering para melhorar a confiabilidade e o raciocínio dos agentes; - Integrar conceitos básicos de tool calling e geração aumentada de recuperação (RAG) para expandir as capacidades dos agentes; - Coordenar tarefas complexas gerenciando interações entre agentes, memória e delegação de tarefas. O curso começa com a terminologia essencial e a arquitetura básica de sistemas agentic antes de passar para a implementação prática. Você lerá explicações claras, padrões arquitetônicos e trechos de código escritos que demonstram como construir e escalar seus próprios fluxos de trabalho de agentes de IA. Este curso foi projetado inteiramente para iniciantes. Não é necessária experiência prévia em machine learning ou programação avançada, apenas curiosidade sobre o futuro da IA. Comece a ler hoje e descubra como construir sua primeira equipe de IA autônoma.