AWS Bedrock Essentials: Build Generative AI Applications
Learn to integrate, prompt, and scale foundation models using AWS Bedrock to build production-ready generative AI applications.
-
๐ฌ
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
๐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines โ leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
๐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat โ alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Generative AI is transforming how we build software, but managing multiple foundation models and complex machine learning infrastructure can be overwhelming. This text-based course simplifies the process by teaching you how to leverage AWS Bedrock as a single, unified API to access leading AI models. You will learn to easily build, configure, and scale intelligent applications without managing underlying servers.
By completing this course, you will transition from understanding basic AI concepts to confidently deploying production-ready generative AI workflows. You will master the fundamentals of model selection, prompt engineering, and secure API integration within the AWS ecosystem.
What you'll learn:
- Understand core generative AI concepts, foundational model architecture, and the AWS Bedrock environment
- Configure and call diverse foundation models from top providers using a single, unified API
- Apply effective prompt engineering techniques directly in your application code for optimal model responses
- Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns to connect models to custom text data sources
- Secure your AI applications using AWS Identity and Access Management (IAM) and data privacy best practices
- Monitor and optimize model performance, latency, and API costs for production workloads
The course begins with foundational definitions of large language models and a clear introduction to the AWS Bedrock playground. From there, you will progress through written, step-by-step implementation guides that teach you how to write clean integration code, handle model parameters, and structure secure AI workflows.
This course is designed for software developers, cloud enthusiasts, and technology professionals who are new to generative AI development on AWS. No prior machine learning or AI experience is required, though a basic familiarity with cloud concepts and general programming is helpful.
Start reading today to build and deploy your first secure generative AI application on AWS Bedrock.
Wat je krijgt
-
๐
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
๐ฌ
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
โพ๏ธ
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
๐ฑ
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
๐ธ
14 dagen retour
Geen vragen -
โก
Kort en gericht
2 u 30 min praktische inhoud
Beoordelingen
Nog geen beoordelingen โ wees de eerste die zijn ervaring deelt.
Lerenden namen ook
๐ Met certificaat
Privรฉ-AI met open source-LLM's: lokale implementatie, RAG en agenten
Certificaat
Praktijk
$14.99
→
๐ผ Klaar voor de arbeidsmarkt
๐ Met certificaat
OpenAI-modellen verfijnen: LLM's aanpassen met uw eigen gegevens
Certificaat
Praktijk
$14.99
→
๐ Meest populair
๐ Met certificaat
RAG-systemen ontwikkelen met Azure OpenAI en Azure AI Zoeken
Certificaat
Praktijk
$14.99
→
๐ผ Klaar voor de arbeidsmarkt
๐ Met certificaat
AI-applicatieontwikkeling met LangChain
Certificaat
Praktijk
$14.99
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens โ Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja โ volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiรซn
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie