AWS Bedrock Essentials: Build Generative AI Applications
Learn to integrate, prompt, and scale foundation models using AWS Bedrock to build production-ready generative AI applications.
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
Generative AI is transforming how we build software, but managing multiple foundation models and complex machine learning infrastructure can be overwhelming. This text-based course simplifies the process by teaching you how to leverage AWS Bedrock as a single, unified API to access leading AI models. You will learn to easily build, configure, and scale intelligent applications without managing underlying servers.
By completing this course, you will transition from understanding basic AI concepts to confidently deploying production-ready generative AI workflows. You will master the fundamentals of model selection, prompt engineering, and secure API integration within the AWS ecosystem.
What you'll learn:
- Understand core generative AI concepts, foundational model architecture, and the AWS Bedrock environment
- Configure and call diverse foundation models from top providers using a single, unified API
- Apply effective prompt engineering techniques directly in your application code for optimal model responses
- Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns to connect models to custom text data sources
- Secure your AI applications using AWS Identity and Access Management (IAM) and data privacy best practices
- Monitor and optimize model performance, latency, and API costs for production workloads
The course begins with foundational definitions of large language models and a clear introduction to the AWS Bedrock playground. From there, you will progress through written, step-by-step implementation guides that teach you how to write clean integration code, handle model parameters, and structure secure AI workflows.
This course is designed for software developers, cloud enthusiasts, and technology professionals who are new to generative AI development on AWS. No prior machine learning or AI experience is required, though a basic familiarity with cloud concepts and general programming is helpful.
Start reading today to build and deploy your first secure generative AI application on AWS Bedrock.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 30 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
🎓 มีใบรับรอง
AI ส่วนตัวด้วย LLMs แบบโอเพนซอร์ส: การติดตั้งในเครื่อง, RAG, และเอเจนต์
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
การปรับแต่งโมเดล OpenAI (Fine-Tuning): ปรับแต่ง LLMs ด้วยข้อมูลของคุณเอง
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
🏆 ยอดนิยมมากที่สุด
🎓 มีใบรับรอง
การพัฒนาระบบ RAG ด้วย Azure OpenAI และ Azure AI Search
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ด้วย LangChain
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม