AWS Bedrock Essentials: Build Generative AI Applications — WalkSelf
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lecciones

AWS Bedrock Essentials: Build Generative AI Applications

Learn to integrate, prompt, and scale foundation models using AWS Bedrock to build production-ready generative AI applications.

  • 💬 Instructor de IA
    Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
  • 🕐 Empieza cuando quieras
    Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
  • 🌐 En español
    Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.

Sobre este curso

Generative AI is transforming how we build software, but managing multiple foundation models and complex machine learning infrastructure can be overwhelming. This text-based course simplifies the process by teaching you how to leverage AWS Bedrock as a single, unified API to access leading AI models. You will learn to easily build, configure, and scale intelligent applications without managing underlying servers. By completing this course, you will transition from understanding basic AI concepts to confidently deploying production-ready generative AI workflows. You will master the fundamentals of model selection, prompt engineering, and secure API integration within the AWS ecosystem. What you'll learn: - Understand core generative AI concepts, foundational model architecture, and the AWS Bedrock environment - Configure and call diverse foundation models from top providers using a single, unified API - Apply effective prompt engineering techniques directly in your application code for optimal model responses - Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns to connect models to custom text data sources - Secure your AI applications using AWS Identity and Access Management (IAM) and data privacy best practices - Monitor and optimize model performance, latency, and API costs for production workloads The course begins with foundational definitions of large language models and a clear introduction to the AWS Bedrock playground. From there, you will progress through written, step-by-step implementation guides that teach you how to write clean integration code, handle model parameters, and structure secure AI workflows. This course is designed for software developers, cloud enthusiasts, and technology professionals who are new to generative AI development on AWS. No prior machine learning or AI experience is required, though a basic familiarity with cloud concepts and general programming is helpful. Start reading today to build and deploy your first secure generative AI application on AWS Bedrock.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
    Añádelo a tu perfil de LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personal
    ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • ⚡ Breve y enfocado
    2 h 30 min de contenido práctico

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Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

¿Cómo pago? +

Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.

¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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