Bản mẫu:Sơ khai khoa học Bản đồ:Siêu đại dương

Bạn có là một nhà khoa học dữ liệu sẵn sàng để nối liền khoảng cách giữa phát triển mô hình và ứng dụng trong thế giới thực? Vào cuối khóa học này, bạn sẽ được trang bị để thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống AI mạnh mẽ, sẵn sàng sản xuất, bao gồm cả những hệ thống được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến. Bạn sẽ học được: * Hiểu các nguyên tắc cốt lõi và chu kỳ sống của kỹ thuật AI cho các hệ thống sản xuất. * Apply cơ sở học máy cơ bản cho mô hình đào tạo và đánh giá. * Điều chỉnh và tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào các ứng dụng thực tế sử dụng các mẫu hiện đại. * Thực hiện các thực tiễn MLOps thiết yếu cho việc triển khai, giám sát và kiểm soát phiên bản đáng tin cậy của mô hình AI. * Phát triển các phương pháp AI giải thích được và thực hành AI có trách nhiệm cho các giải pháp đạo đức và minh bạch. * Thực hành tích hợp các mô hình AI vào các ứng dụng sử dụng công cụ hiện đại và mô hình kiến trúc. Chương trình bắt đầu với các khái niệm kỹ thuật AI cơ bản, tiến triển thông qua các kỹ năng phát triển và tích hợp mô hình thực tế, và kết thúc trong các chiến lược triển khai và quản lý hệ thống AI trong môi trường sản xuất. Chương trình này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và các nhà thực hành học máy mới vào kỹ thuật AI và MLOps, và muốn xây dựng các giải pháp AI cấp sản xuất. Không cần kinh nghiệm trước đó về kỹ sư AI hoặc MLOp. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một kỹ sĩ AI ngay hôm nay.