Inżynieria SI dla naukowców zajmujących się danymi: gotowa do produkcji SI

Czy jesteś naukowcem zajmującym się danymi, gotowym do wypełnienia luki między rozwojem modelu a rzeczywistym zastosowaniem?Ten kurs zapewnia podstawową wiedzę i praktyczne umiejętności, aby przejść do udanej roli inżyniera AI. Pod koniec tego kursu będziesz przygotowany do projektowania, budowania i wdrażania solidnych, gotowych do produkcji systemów AI, w tym tych obsługiwanych przez zaawansowane duże modele językowe. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe zasady i cykl życia inżynierii AI dla systemów produkcyjnych. * Zastosuj podstawowe ramy uczenia maszynowego do szkolenia i oceny modeli. * Dostroić i zintegrować duże modele językowe (LLM) w praktyczne aplikacje przy użyciu nowoczesnych wzorców. * Wdrożyć niezbędne praktyki MLOps w celu niezawodnego wdrażania, monitorowania i kontroli wersji modeli AI. * Opracowanie wyjaśnialnych metod AI i odpowiedzialnych praktyk AI dla etycznych i przejrzystych rozwiązań. * Ćwicz integrację modeli AI w aplikacjach przy użyciu nowoczesnych narzędzi i wzorców architektonicznych. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji inżynierii AI, przechodzi przez praktyczne techniki opracowywania i integracji modeli, a kończy się strategiami wdrażania i zarządzania systemami AI w środowiskach produkcyjnych. Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i praktyków uczenia maszynowego, którzy są nowicjuszami w dziedzinie inżynierii AI i MLOps i którzy chcą budować rozwiązania AI klasy produkcyjnej.Wcześniejsze doświadczenie w inżynieri AI lub MLOp nie jest wymagane. Rozpocznij swoją podróż, aby zostać inżynierem AI już dziś.