Engenharia de IA para cientistas de dados: IA pronta para produção

Você é um cientista de dados pronto para preencher a lacuna entre o desenvolvimento de modelos e a aplicação no mundo real?Este curso fornece o conhecimento fundamental e as habilidades práticas para a transição para um papel de engenharia de IA bem-sucedido. No final deste curso, você estará equipado para projetar, construir e implantar sistemas de IA robustos e prontos para produção, incluindo aqueles alimentados por modelos avançados de linguagem grande. O que você vai aprender: * Entenda os princípios básicos e o ciclo de vida da engenharia de IA para sistemas de produção. * Aplique estruturas fundamentais de aprendizado de máquina para treinamento e avaliação de modelos. * Afinar e integrar modelos de linguagem grandes (LLMs) em aplicações práticas usando padrões modernos. * Implementar práticas essenciais de MLOps para implantação, monitoramento e controle de versão confiáveis de modelos de IA. * Desenvolver métodos de IA explicáveis e práticas de IA responsáveis para soluções éticas e transparentes. * Pratique a integração de modelos de IA em aplicativos usando ferramentas modernas e padrões arquitetônicos. O curso começa com conceitos fundamentais de engenharia de IA, progride através de técnicas práticas de desenvolvimento e integração de modelos e culmina em estratégias para implantar e gerenciar sistemas de IA em ambientes de produção. Este curso foi projetado para cientistas de dados e profissionais de aprendizado de máquina que são novos na engenharia de IA e MLOps e que desejam criar soluções de IA de nível de produção.Não é necessária experiência prévia em engenhar IA ou MLOp. Comece sua jornada para se tornar um engenheiro de IA hoje.