Học máy và TensorFlow trên cơ sở hạ tầng đám mây

Khoa học dữ liệu hiện đại đòi hỏi nhiều hơn chỉ là các kịch bản địa phương; nó đòa hỏi sức mạnh của đám mây để huấn luyện và phục vụ các mô hình theo quy mô. Chương trình này cung cấp một nền tảng vững chắc trong các luồng công việc học máy, từ chuẩn bị dữ liệu ban đầu đến triển khai mô hình chuyên nghiệp trong một môi trường đám mây. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về học máy và kiến trúc TensorFlow - Chuẩn bị và xử lý trước các tập dữ liệu lớn cho đào tạo dựa trên đám mây - Tạo và huấn luyện mạng nơron bằng cách sử dụng Keras API trong TensorFlow - Thiết lập mô hình sản xuất sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây hiện đại - Apply MLOps basics to manage model versions and performance tracking - Luyện viết mã có thể mở rộng phù hợp với môi trường máy tính phân tán Bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và định nghĩa nền tảng, chương trình học đi qua các yếu tố cơ bản của kỹ thuật dữ liệu trước khi nhảy vào phát triển mô hình và chiến lược triển khai đám mây. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tìm kiếm sự chuyển đổi từ thí nghiệm địa phương sang học máy chuyên nghiệp dựa trên đám mây. Không cần kinh nghiệm trước đó về đám mây. Bắt đầu hành trình của bạn vào học máy chạy trên đám mây hôm nay.