মেশিন লার্নিং এবং TensorFlow ক্লাউড অবকাঠামোতে

আধুনিক তথ্য বিজ্ঞানের জন্য শুধুমাত্র স্থানীয় স্ক্রিপ্ট ছাড়াও আরো অনেক কিছু প্রয়োজন; এটি ক্লাউডের শক্তিকে প্রয়োজন করে মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়ার জন্য এবং পরিমাপে সেবা দেয়ার জন্য। এই কোর্সটি মেশিন লার্নিং এর কাজের ধারা সম্পর্কে একটি দৃঢ় ভিত্তি প্রদান করে, প্রাথমিক তথ্য প্রস্তুতি থেকে শুরু করে ক্লাউড পরিবেশে পেশাদার-স্তরের মডেল স্থাপন পর্যন্ত। আপনি কি শিখবেন: - মৌলিক মেশিন লার্নিং ধারণা এবং TensorFlow স্থাপত্য বুঝুন -ক্যাম্পাস ভিত্তিক প্রশিক্ষণের জন্য বড় আকারের ডেটাসেট প্রস্তুত ও প্রক্রিয়াকরণ - TensorFlow এর মধ্যে Keras API ব্যবহার করে স্নায়ু নেটওয়ার্ক তৈরি এবং প্রশিক্ষণ -আধুনিক ক্লাউড নেটিভ হোস্টিং পরিষেবা ব্যবহার করে মডেলগুলিকে উৎপাদনে ব্যবহার করা - মডেল সংস্করণ এবং কর্মক্ষমতা ট্র্যাকিং পরিচালনা করতে MLOps ভিত্তিক প্রয়োগ করুন - বিতরনকৃত কম্পিউটিং পরিবেশের জন্য উপযুক্ত স্কেলযোগ্য কোড লেখার অনুশীলন করুন মূল শব্দভাণ্ডার এবং মৌলিক সংজ্ঞার মাধ্যমে শুরু করে, পাঠ্যসূচিটি মডেল উন্নয়ন এবং ক্লাউড ডিপ্লোমেন্ট কৌশলগুলিতে ডুব দেওয়ার আগে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রয়োজনীয়তাগুলির মধ্য দিয়ে যায়। এই কোর্সটি স্থানীয় পরীক্ষা থেকে পেশাদার ক্লাউড-ভিত্তিক মেশিন লার্নিংয়ের দিকে রূপান্তর করতে চান এমন প্রারম্ভিকদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। পূর্ববর্তী ক্লাউড অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। ক্লাউড-চালিত মেশিন লার্নিংয়ের আপনার যাত্রা আজ শুরু করুন।