Machine Learning at TensorFlow sa Imprastraktura ng Cloud

Ang modernong data science ay nangangailangan ng higit pa sa mga lokal na script; hinihingi nito ang kapangyarihan ng cloud upang sanayin at ihatid ang mga modelo sa sukat. Ang kursong ito ay nagbibigay ng matibay na pundasyon sa mga workflow ng machine learning, mula sa paunang paghahanda ng data hanggang sa pag-deploy ng mga modelong propesyonal sa isang kapaligiran ng cloud. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng machine learning at arkitektura ng TensorFlow - Ihanda at i-preprocess ang malalaking dataset para sa pagsasanay na nakabatay sa cloud - Bumuo at magsanay ng mga neural network gamit ang Keras API sa loob ng TensorFlow - Mag-deploy ng mga modelo sa produksyon gamit ang modernong cloud-native hosting services - I-apply ang mga pangunahing kaalaman sa MLOps upang pamahalaan ang mga bersyon ng modelo at pagsubaybay sa pagganap - Magsanay sa pagsulat ng scalable code na angkop para sa distributed computing environments Simula sa pangunahing terminolohiya at mga batayang depinisyon, ang kurikulum ay dumadaan sa mga mahahalagang bagay sa data engineering bago sumisid sa pagbuo ng modelo at mga diskarte sa cloud deployment. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na naghahanap upang lumipat mula sa lokal na pag-eeksperimento patungo sa propesyonal na machine learning na nakabatay sa cloud. Walang kinakailangang naunang karanasan sa cloud. Simulan ang iyong paglalakbay sa cloud-powered machine learning ngayon.