Статистика для науки данных

Чтобы стать успешным специалистом по данным, вы должны сначала понять язык данных. Этот курс познакомит вас с основными статистическими концепциями, которые обеспечивают современные модели науки о данных, анализа и машинного обучения. Вы перейдете от чтения необработанных данных к получению значимых, статистически обоснованных выводов. Учаясь формулировать гипотезы и анализировать распределения данных, вы приобретете уверенность в принятии решений, основанных на данных и проверке ваших аналитических выводов. Что вы узнаете: - Понимание основных статистических терминов, понятий вероятности и переменных данных. - Анализировать распределения данных, включая нормальное распределение и его применение в реальном мире. - Применять центральную предельную теорему для понимания распределений выборки и оценки параметров совокупности. - формулировать и проверять статистические гипотезы для принятия уверенно обоснованных решений. - Оценка современных сценариев A/B тестирования и основных принципов экспериментального проектирования, используемых в промышленности сегодня. Программа начинается с основных определений и теории вероятностей, затем проходит через распределения вероятности, прежде чем кульминация в практическом тестировании гипотез и экспериментального проектирования. Вы будете учиться через ясные, текстовые объяснения и реалистичные сценарии данных. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, начинающих ученых данных и всех, кто хочет построить прочный математический фундамент без предварительного статистического опыта. Начните читать сегодня, чтобы открыть статистические данные, скрытые в ваших данных.