Statystyka dla Data Science

Aby odnieść sukces jako profesjonalista w zakresie danych, musisz najpierw zrozumieć język danych.Ten kurs wprowadza Cię w podstawowe pojęcia statystyczne, które zasilają nowoczesne modele danych, analityki i uczenia maszynowego. Przejdziesz od czytania surowych liczb do wydobywania znaczących, statystycznie wiarygodnych informacji.Ucząc się formułowania hipotez i analizowania rozkładów danych, zyskasz pewność, że podejmujesz decyzje oparte na danych i sprawdzasz swoje wyniki analityczne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię statystyczną, pojęcia prawdopodobieństwa i zmienne danych. - Analizuj dystrybucje danych, w tym rozkład normalny i jego rzeczywiste zastosowania. - Zastosuj centralne twierdzenie graniczne, aby zrozumieć rozkłady próbkowania i oszacować parametry populacji. - Formułuj i testuj hipotezy statystyczne, aby podejmować pewne decyzje oparte na danych. - Oceń nowoczesne scenariusze testów A / B i podstawowe zasady projektowania eksperymentalnego stosowane obecnie w przemyśle. Program nauczania rozpoczyna się od podstawowych definicji i teorii prawdopodobieństwa, a następnie przechodzi przez rozkłady prawdopodobnego rozkładu, aż do kulminacji w praktycznym testowaniu hipotez i projektowaniu eksperymentalnym. Ten kurs tekstowy jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, początkujący naukowcy danych i każdy, kto chce zbudować solidną podstawę matematyczną z zerowym wcześniejszym doświadczeniem statystycznym. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować statystyczne spostrzeżenia ukryte w danych.