Keperluan Asas Statistik untuk Sains Data

Untuk menjadi profesional data yang berjaya, anda mesti terlebih dahulu memahami bahasa data. Kursus ini memperkenalkan anda kepada konsep statistik teras yang menggerakkan sains data moden, analitik, dan model pembelajaran mesin (machine learning). Anda akan beralih daripada membaca nombor mentah kepada mengekstrak pandangan yang bermakna dan kukuh secara statistik. Dengan mempelajari cara merumuskan hipotesis dan menganalisis taburan data, anda akan mendapat keyakinan untuk membuat keputusan berdasarkan data dan mengesahkan penemuan analitik anda. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami terminologi statistik asas, konsep kebarangkalian, dan pemboleh ubah data. - Menganalisis taburan data, termasuk taburan Normal (Normal distribution) dan aplikasinya dalam dunia nyata. - Mengaplikasikan Teorem Had Pusat (Central Limit Theorem) untuk memahami taburan persampelan dan menganggarkan parameter populasi. - Merumuskan dan menguji hipotesis statistik untuk membuat keputusan yang yakin dan disokong data. - Menilai senario pengujian A/B (A/B testing) moden dan prinsip reka bentuk eksperimen asas yang digunakan dalam industri hari ini. Kurikulum bermula dengan definisi asas dan teori kebarangkalian, kemudian berkembang melalui taburan kebarangkalian, sebelum memuncak dalam pengujian hipotesis praktikal dan reka bentuk eksperimen. Anda akan belajar melalui penerangan berasaskan teks yang jelas dan senario data yang realistik. Kursus berasaskan teks sahaja ini direka untuk bakal penganalisis data, saintis data pemula, dan sesiapa sahaja yang ingin membina asas matematik yang sangat kukuh tanpa memerlukan pengalaman statistik terdahulu. Mula membaca hari ini untuk membuka kunci pandangan statistik yang tersembunyi dalam data anda.