Data Science i generatywna sztuczna inteligencja dla nowoczesnych analityków

Dziedzina nauki o danych szybko ewoluuje wraz z pojawieniem się modeli generatywnych.Zrozumienie, jak połączyć tradycyjne metody analityczne z nowoczesną sztuczną inteligencją, jest obecnie podstawowym wymogiem dla każdego aspirującego profesjonalisty. Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę poprzez podstawowe pojęcia potrzebne do poruszania się po tym nowym krajobrazie. Przejdziesz od nauki podstawowej manipulacji danymi do zrozumienia, w jaki sposób inteligentne systemy są budowane i wdrażane.Czytając szczegółowe wyjaśnienia i ćwicząc przykłady oparte na kodzie, rozwiniesz umiejętności przetwarzania informacji, budowania modeli predykcyjnych i wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w celu usprawnienia analitycznych przepływów pracy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia nauki o danych, metody statystyczne i niezbędną terminologię - Zastosuj nowoczesne biblioteki Pythona do czyszczenia, manipulowania i analizowania różnych zestawów danych - Buduj i oceniaj modele uczenia maszynowego dla zadań klasyfikacji i regresji - Poznaj techniki przetwarzania języka naturalnego w celu interpretowania i przetwarzać dane tekstowe - Wdrażaj generatywne wzorce AI, takie jak szybka inżynieria i generowanie zwiększone o wyszukiwanie (RAG) - Ćwicz przy użyciu nowoczesnych narzędzi ram danych i wektorowych baz danych w celu wydajnego pobierania danych Program nauczania zaczyna się od podstawowych definicji i podstaw matematycznych, a następnie przechodzi przez uporządkowaną analizę danych, podstawy głębokiego uczenia się i nowoczesne wzorce aplikacji AI.Będziesz podążać za logicznym postępem, który zwiększa pewność siebie w obsłudze zarówno danych uporzętowanych, jak i tekstu nieuporządkowanego. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w nauce o danych lub programowaniu.Wszystkie pojęcia są wyjaśniane od absolutnych podstaw. Rozpocznij swoją podróż w świat inteligencji opartej na danych już dziś.